cua

动动嘴指挥 AI 操作电脑，繁琐步骤全自动

开源计算机使用 2.0 扩展方案：提供跨操作系统的驱动、设备集群与基准测试，支持大规模智能体训练、评估与数据生成，助力 AI 操控计算机能力落地。

开源 unknown 智能体

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 25969

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 unknown

项目数据

分类智能体

开发团队trycua

所属国家

官网地址https://cua.ai

GitHubhttps://github.com/trycua/cua

定价模式unknown

价格说明定价信息待确认

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言HTML

技术栈/模型agent,ai-agent,apple,computer-use,computer-use-agent,containerization,cua,desktop-automation,hacktoberfest,lume,macos,manus,operator,swift,virtualization,virtualization-framework,windows,windows-sandbox

GitHub 星标★ 25969

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2025-01-31 00:00:00

最近更新2026-09-22 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数4

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：云服务 4 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

可访问 cua.ai 官网与官方文档
可访问 run.cua.ai 以使用 Cua Fleets 云桌面
准备一个可运行计算机使用智能体的目标环境（隔离云桌面或本地 macOS 虚拟机）
可访问 Discord 社区获取支持

安装与启动步骤

1查看官方文档

README 未给出安装命令，所有安装与接入方式以官方文档为准，先打开 docs 页面确认支持环境与步骤。
2体验云端 Fleets

访问 run.cua.ai 注册并登录，直接在云端获得可供 AI 智能体操控的隔离桌面，这是 README 推荐的最快上手方式。
3确认能力范围

按 README 说明，Cua 提供桌面自动化、隔离云桌面、本地 macOS 虚拟机与基准测试四类能力，据此选择你要用的部分。
4加入社区答疑

通过 Discord 加入服务器，或关注官网与 X 账号获取更新；文档未覆盖的问题可在社区提问。

如何确认成功

能正常打开 cua.ai/docs 与 run.cua.ai，并成功登录 Cua Fleets，即表示上手环境已就绪。

常见问题

Q：为什么没有具体的安装命令？

A：本次 README 节选只有介绍与链接，没有安装步骤。请以 https://cua.ai/docs 官方文档中的实际命令为准，不要自行猜测包名或参数。

Q：Cua 支持哪些运行环境？

A：README 提到跨操作系统驱动、隔离云桌面与本地 macOS 虚拟机，可用于大规模智能体训练、评估与数据生成。

Q：怎样评估计算机使用智能体？

A：项目自带 benchmark（基准测试），README 说明其用于评估 computer-use agents 的表现，具体用法见官方文档。

Q：遇到问题去哪里求助？

A：可加入官方 Discord 服务器（README 中提供了邀请链接），或查阅 cua.ai 文档与官网。

注意事项

本教程依据 README 节选整理，节选中未包含安装命令，故未给出任何未经证实的 pip/git/docker 命令。
请以 https://cua.ai/docs 为唯一权威安装来源，并确认你使用的操作系统与目标环境匹配。
Cua 的定位是让 AI 智能体获得可操作的计算机，实际接入需要隔离云桌面或本地 macOS 虚拟机等运行载体。
项目星标已超过 2.2 万，更新频繁，建议关注仓库发布与官网同步的版本变化。

核心亮点

提供跨操作系统（macOS、Linux、Windows）的计算机使用代理统一驱动层，支持容器化部署，便于大规模管理异构设备集群
内置训练、评估与数据生成基准，为计算机使用代理的迭代提供标准化测试环境，降低研究复现成本
采用开源驱动架构，社区可扩展自定义驱动，且获得2.1万星标验证了生态活跃度与实用性

不足之处

文档/社区待观察
项目仍处于早期阶段，API稳定性与生产环境适配性需进一步验证

适用场景

企业级桌面自动化流程编排，如跨平台软件测试、RPA任务调度
AI代理训练数据合成，用于生成计算机操作轨迹以训练多模态模型
个人开发者快速构建自定义桌面助手，实现文件管理、应用控制等自动化

替代项目

OpenInterpreter、Self-Operating Computer、UI-TARS

项目介绍

cua 是智能体领域的开源项目，由 trycua 开发，2025 年首次发布。

在全站 13,014 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（25,969）位列前 2%，在智能体分类的 2,499 个项目里位列前 3%。

近 44 天，它的 GitHub 星标从 21,059 增加到 25,969，净增 4,910。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-22。从国内网络环境看，可直接访问。

它主要面向的使用场景是：企业级桌面自动化流程编排，如跨平台软件测试、RPA任务调度。同类可对比的替代方案包括 OpenInterpreter、Self-Operating Computer、UI-TARS。

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