cocoindex

让智能体实时感知数据变化，增量更新上下文，告别全量重算。

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开智能体 🍴 复刻 929 🐛 待处理 101 👀 关注 44

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GitHub 星标 ★ 11836

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

项目数据

分类智能体

开发团队cocoindex-io

官网地址https://cocoindex.io

GitHubhttps://github.com/cocoindex-io/cocoindex

定价模式🏷️定价信息待确认

价格说明定价信息待确认

访问状态✅ 目前可打开

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Rust

技术栈/模型agentic-data-framework,ai,ai-agents,change-data-capture,codebase-intelligence,context-engineering,data-engineering,data-indexing,data-processing,etl,help-wanted,indexing,knowledge-graph,llm,long-horizon-agent,python,rag,real-time,rust,semantic-search

GitHub 星标★ 11836

上线时间2025-03-03 00:00:00

代码更新2026-11-09

仓库体积120.5 MB

本站数据更新2026-11-09

维护状态活跃

收录时间2026-08-09

浏览次数4

项目介绍

cocoindex 是一个面向长时程智能体的增量计算引擎，用 Rust 编写。它解决的是智能体在长时间运行中需要持续感知和利用不断变化的数据（如代码库、文档、用户交互记录）的问题。核心能力包括：通过变更数据捕获（CDC）机制监听数据源变化，增量更新智能体的上下文或知识索引，避免全量重算，从而降低延迟和计算成本。它提供了一套数据流式的处理框架，支持定义数据源、转换逻辑和索引目标，并自动管理增量同步。cocoindex 特别适用于需要实时或近实时反映数据变化的智能体场景，如代码助手、知识库问答、自动运维等。其设计强调高效、可扩展，并提供了与主流向量数据库和 LLM 框架的集成能力。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 11836

技术标签

ai ai-agents context-engineering data-engineering data-processing

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：入门约 10 分钟部署方式：库/依赖 3 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

Python 运行环境（README 描述其为 Python 框架，具体版本以官方文档为准）
Git（用于获取项目源码）
可访问 cocoindex.io 官网文档的网络环境

安装与启动步骤

1获取项目源码

从 GitHub 仓库克隆 cocoindex 源码到本地，后续按官方文档说明进行安装与配置。
```
git clone https://github.com/cocoindex-io/cocoindex.git
```
2查看官方文档

README 节选未包含安装命令，请先访问官网文档查阅安装方式、依赖与快速开始示例。
3确认 Python 环境

项目以 Python 方式使用，先确认本机 Python 可用，再按官网文档安装依赖。
```
python3 --version
```