MCP-Packet-Tracer

用大白话描述网络需求,自动生成并部署 Cisco 拓扑。

MCP-Packet-Tracer 是一个基于 MCP(模型上下文协议)的 AI 自动化工具,专门用于 Cisco Packet Tracer 网络模拟。它允许用户用自然语言描述网络需求,然后自动生成、验证并部署完整的网络拓扑,支持 OSPF、EIGRP、RIP、DHCP 等常见协议。该项目解决了网络工程师和学生在搭建实验环境时手动配置繁琐、耗时的问题,将 LLM 与网络模拟器结合,实现从需求到拓扑的自动化闭环。核心能力包括:自然语言解析网络需求、自动生成设备配置、拓扑验证与部署。项目采用 Python 编写,基于 MCP 协议与 LLM 交互,适合快速原型验证和教学场景。目前处于早期阶段,星标 120,但功能定位清晰,为网络自动化提供了新的交互范式。

开源 unknown 智能体
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 200
维护状态 较活跃
是否开源 是
定价模式 unknown

项目数据

分类智能体
开发团队Mats2208
所属国家
定价模式unknown
价格说明官网存在但未明确展示定价信息,需进一步确认。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型ai-agents,automation,cisco-packet-tracer,llm,mcp,networking,ospf,python
GitHub 星标★ 200
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-03-08 00:00:00
最近更新2026-09-21 00:00:00
维护状态较活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数4

使用教程

核心亮点

  • 自然语言直接生成可运行的网络配置,大幅降低实验搭建门槛
  • 支持 OSPF、EIGRP、RIP、DHCP 等主流协议,覆盖常见教学场景
  • 基于 MCP 协议,易于集成到现有 AI 代理工作流中

不足之处

  • 项目早期,文档和社区支持待观察
  • 依赖 Cisco Packet Tracer 环境,可能限制非模拟器场景

适用场景

  • 网络课程教学中快速生成实验拓扑
  • 网络工程师验证配置前进行自动化预演
  • AI 代理自动完成网络变更请求

替代项目

Netmiko、Nornir、Batfish

项目介绍

MCP-Packet-Tracer 是智能体领域的开源项目,由 Mats2208 开发,是 2026 年新上线的项目。

它收录于智能体分类,该分类目前共有 2,517 个项目,GitHub 星标数为 200。

项目保持着较活跃的维护节奏,最近一次代码更新于 2026-09-21。官网存在但未明确展示定价信息,需进一步确认。从国内网络环境看,可直接访问。

它主要面向的使用场景是:网络课程教学中快速生成实验拓扑。同类可对比的替代方案包括 Netmiko、Nornir、Batfish。

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