way-back-home

用 Google 智能体栈搭一个可跑的多模态 RAG 助手

开源 🏷️定价信息待确认 ⏳ 访问状态待核验 智能体 🍴 复刻 58 🐛 待处理 53 👀 关注 4
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 101
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目数据

分类智能体
开发团队gca-americas
官网地址https://waybackhome.dev
GitHubhttps://github.com/gca-americas/way-back-home
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态⏳ 访问状态待核验
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型a2a,adk,agents,bigquery,google-cloud,mcp,multimodal,rag
GitHub 星标★ 101
上线时间2025-12-26 00:00:00
代码更新2026-10-31
仓库体积110.3 MB
本站数据更新2026-11-02
维护状态活跃
收录时间2026-11-02
浏览次数0

项目介绍

way-back-home 是一个基于 Python 的智能体（Agent）示例项目，围绕 Google 的 ADK（Agent Development Kit）、A2A 协议、MCP 与 BigQuery 构建，演示如何把多模态输入、RAG 检索和云端数据结合起来完成一个可交互的智能体应用。项目解决的是开发者在搭建生产级 Agent 时缺少端到端参考实现的问题：它把智能体编排、工具调用、检索增强、多模态处理与云端数据查询串成一条可运行的链路，便于理解各组件如何协作。核心能力包括基于 ADK 的智能体定义与流程编排、通过 MCP 接入外部工具、借助 BigQuery 做数据检索与分析、以及多模态内容的处理与响应。适合作为学习 Google 智能体技术栈的入门样板，也可作为二次开发的起点。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-11-02 · 当前星标 ★ 101

核心亮点

  • 覆盖 ADK、A2A、MCP、BigQuery、RAG、多模态的完整链路，是少见的端到端参考实现
  • 基于 Google 官方智能体技术栈，组件选型清晰，便于对照官方文档学习
  • 代码为 Python，结构直观，适合作为二次开发起点快速改造成自己的 Agent 应用

不足之处

  • 强依赖 Google Cloud 与 BigQuery，本地无云资源时运行门槛较高
  • 项目处于早期，文档与示例覆盖有限，社区规模小、问题反馈渠道待观察

适用场景

  • 学习 Google ADK 与 MCP 如何组合构建智能体
  • 为企业内部数据搭建基于 BigQuery 的检索问答助手
  • 作为多模态 RAG 智能体原型进行二次开发

替代项目

LangGraph、CrewAI、AutoGen

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