a2a
本站收录 41 个带「a2a」标签的 AI 开源项目
OmniRouteOmniRoute 是一个开源的 AI 网关项目，旨在解决开发者在使用多种 AI 模型时面临的接口碎片化、成本高昂和切换繁琐等问题。它提供一个统一的 API 端★ 71,373
BinduBindu 是一个为 AI 代理提供身份、通信和支付能力的基础设施层，解决当前 AI 代理在跨平台协作时缺乏统一身份认证、安全通信和交易结算的问题。它提供去中心★ 9,860
evolver基于 GEP 的 AI 智能体自进化引擎，通过基因、胶囊与事件机制实现可审计的进化过程，让智能体在透明可控的前提下持续进化升级。★ 9,129
adk-goadk-go 是一个基于 Go 语言的开源 AI Agent 开发工具包，采用代码优先的设计理念，帮助开发者构建、评估和部署复杂的 AI 代理。它解决了 Go ★ 8,835
ag2AG2（原AutoGen）是一个开源的智能体操作系统（AgentOS），旨在简化多智能体系统的构建与编排。它解决了开发者在创建复杂AI应用时面临的智能体通信、任★ 4,970
solace-agent-meshsolace-agent-mesh 是一个基于事件驱动的多智能体 AI 编排框架，使用 Python 构建。它旨在解决企业级 AI 系统中多个智能体（agent★ 4,923
archestraArchestra 是一个面向企业的 AI 平台，核心解决企业在生产环境中安全、可控地使用大模型的问题。它提供了一套完整的治理框架，包括护栏（guardrail★ 4,315
fast-agentfast-agent 是一个用于快速构建、测试和评估 AI 智能体的开源框架，基于 Python 实现。它解决了开发者在搭建智能体时面临的模型集成复杂、工具调用★ 3,923
trpc-agent-gotrpc-agent-go 是一个基于 Go 语言的生产级智能体（Agent）开发框架，旨在解决企业级 AI Agent 系统构建中的工程化难题。它提供图工作流★ 1,835
Agentlas-OSAgentlas-OS 是一个本地优先的智能体操作系统，旨在解决多智能体协作中的组织与调度问题。它将专业智能体集中管理在一个中心枢纽（Hub）中，并根据具体任务★ 1,614
any-agentany-agent 是一个 Python 开发框架，目标是给不同 AI Agent 框架提供统一的使用与评估接口。当前 Agent 生态碎片化严重，LangCh★ 1,241
mcp-gateway-registrymcp-gateway-registry 是一个面向企业场景的 MCP 网关与注册中心，用来把散落各处的 MCP Server 统一收拢到一处管理。它解决的核心★ 949
nuwaxNuwax Agent OS 是一个面向企业的 AI Agent 开发与运营平台，旨在解决 Agent 从构建到分发全流程的工程化难题。它提供完整的 Agent★ 890
EnterpriseAgentFrameworkEnterpriseAgentFramework 是一个面向企业级系统的智能体构建框架，基于 Java 技术栈，旨在解决 AI 在 OA、ERP、CRM、工单等★ 829
nautilus-compassnautilus-compass 是一个面向多智能体协作的可靠性中间层，核心目标是让多个 Agent 在没有中心化编排器（orchestrator）的情况下依然★ 819
LLMTornadoLLMTornado 是一个基于 .NET 的 AI 智能体构建库，内置 30 多种连接器，支持与主流大模型及外部服务快速集成。它解决了 .NET 生态中缺乏统★ 641
a2a-javaa2a-java 是 Agent2Agent (A2A) 协议的官方 Java SDK，由 Google 主导的 A2A 项目提供。它旨在解决不同 AI 智能体★ 501
AgentHoundAgentHound 是一个针对 AI 智能体基础设施的进攻性安全框架，旨在解决 AI 代理、MCP 服务、A2A 协议及 AI 网关等新型攻击面缺乏系统化安全★ 441
auraAURA 是一个面向生产环境的 SRE（站点可靠性工程）智能体平台，用 Rust 编写，可在几分钟内部署。它解决了将 AI 安全应用于生产基础设施时面临的护栏、★ 392
EDDIEDDI 是一个基于 Java/Quarkus 的配置驱动型 AI 智能体引擎，将 JSON 配置转化为生产级 AI 代理。它解决企业构建复杂 AI 应用时面临★ 381
ai-snsai-sns 是一个基于 Google 3D Maps 和 A2A 协议构建的 AI 智能体社交网络，它将全球的 OpenClaw 和 Hermes 智能体连接★ 336
agent-systems-handbook这是一本面向AI智能体开发者的实战手册，系统讲解智能体系统、工作流、LangGraph、MCP/A2A协议、上下文工程、记忆管理、评估与可观测性，以及多智能体架★ 315
awesome-agent-evolution这是一个精选清单，系统梳理AI Agent的进化方向，涵盖记忆系统、多智能体架构、自我改进项目等核心主题，并配套evomap.ai可视化图谱。项目以资源聚合形式★ 231
forgeForge 是 Anthropic Agent Skills 标准的开源运行时，用 Go 编写，旨在让开发者编写 SKILL.md 文件后，将其编译为可移植、加★ 222
agent-kernelagent-kernel 是一个面向企业级 AI 智能体的操作系统，旨在解决大规模部署和编排 AI 智能体时面临的框架锁定、代码重写和脆弱集成问题。它提供统一的★ 190
muximuxi 是一个面向 AI 智能体生产环境部署的开源基础设施项目，旨在解决 AI Agent 从原型到规模化落地过程中面临的部署、编排、记忆等核心问题。它提供了★ 166
awesome-omni-skillsawesome-omni-skills 是一个精选 AI 编程技能（skills）的开源仓库，旨在收集、整理并改进最佳实践技能，同时提供 CLI、API、MCP★ 155
elkar-a2aElkar 是一个专为 AI 智能体设计的任务管理工具，原生支持 Agent2Agent (A2A) 协议。它解决了多智能体协作中任务分配、跟踪和同步的难题，提★ 153
pilotprotocolPilot Protocol 是一个去中心化的智能体通信协议，旨在构建“智能体互联网”。它解决的是当前 AI 智能体之间缺乏统一、安全、点对点通信标准的问题。核★ 144
ai-safe2-frameworkAI SAFE² 是一个面向智能体 AI、非人类身份（NHI）和 AI 集群（Swarm）的治理、风险与合规（GRC）操作系统，同时集成了安全能力。它试图解决 ★ 143
llmllm 是一个基于 Ruby 的 AI 运行时，旨在为 Ruby 开发者提供原生的、能力完备的大语言模型集成方案。它解决了 Ruby 生态中缺乏统一、易用的 L★ 141
zhinzhin 是一个 AI 原生的 TypeScript 聊天机器人框架，旨在用一套代码同时对接 20+ 聊天平台，包括 QQ、Discord、Telegram、S★ 136
os-modaos-moda 是一个面向 AI 智能体设计的操作系统层，让你用自然语言与 NixOS 服务器交互，替代传统的 SSH 命令行操作。它解决的核心问题是：AI 代★ 117
data-agent-tutorial这是一个从零开始构建 Text2SQL 智能体的实战教程项目，基于 Kotlin 语言实现。它解决的核心问题是：如何将自然语言查询准确转换为 SQL 并安全执行★ 108
awakenawaken 是一个用 Rust 编写的 AI 智能体运行时，旨在为构建生产级智能体提供类型安全的状态管理、多协议服务能力和插件扩展机制。它解决了当前 AI 智★ 97
vibevibe 是一个开源的 AI 驱动网页浏览器，允许用户使用自己的 LLM API 密钥进行智能网页浏览。它旨在作为 Dia 或 Comet 的替代方案，解决传统★ 94
achatbotachatbot 是一个开源的聊天机器人架构，专为语音、视觉及多模态助手设计，支持本地（CPU/GPU 受限）和远程（I/O 受限）运行。它整合了 ASR（语音★ 90
dns-aid-coredns-aid-core 是 IETF BANDAID 工作组提出的 DNS-based Agent Identification and Discovery（★ 70
clawhiveclawhive 是一个基于 Rust 构建的轻量级 AI 智能体平台，从设计之初就将安全沙箱作为核心特性。它旨在解决多智能体协作场景中的安全与效率问题，提供原★ 57
a2a-neta2a-net 是 Agent2Agent (A2A) 协议的 .NET 实现，旨在让不同框架和厂商开发的自主智能体之间能够进行安全、互操作的通信。它解决了智能★ 55
OctoMatrix可自托管的 AI 智能体伴侣，依托 GHOST 持久记忆系统，能够记住、学习并不断进化，成为陪伴你成长与交流的数字化伙伴。★ 12