LLMTornado

用 .NET 快速构建多智能体应用,内置 30+ 连接器开箱即用

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 智能体 🍴 复刻 122 🐛 待处理 7 👀 关注 10
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 652
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

LLMTornado 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队lofcz
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议MIT
主要语言C#
技术栈/模型a2a,agent,agent-framework,agent-orchestration,agent2agent,agentic-ai,agentic-rag,agentic-workflow,agents,agents-sdk,ai,artificial-intelligence,dotnet,dotnet-core,mcp,multi-agent,orchestration,rag,sdk,workflow
GitHub 星标★ 652
上线时间2023-10-08 00:00:00
代码更新2026-11-09
仓库体积119.8 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数7

项目介绍

LLMTornado 是一个基于 .NET 的 AI 智能体构建库,内置 30 多种连接器,支持与主流大模型及外部服务快速集成。它解决了 .NET 生态中缺乏统一智能体框架的问题,让开发者无需处理底层协议差异,即可构建具备工具调用、多智能体协作和编排能力的应用。核心能力包括:统一的智能体抽象、A2A(Agent-to-Agent)通信协议支持、内置 RAG 与工作流编排、以及丰富的连接器生态。项目处于早期阶段,但架构清晰,适合 .NET 团队快速搭建生产级 AI 应用。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 652

使用教程

难度:进阶 约 40 分钟 部署方式:本地安装 5 步

环境要求

  • .NET 8 SDK
  • 任一 provider 的 API Key

安装与启动步骤

  1. 1新建 .NET 项目

    它是 NuGet 包,先建一个控制台项目再决定装哪几个子包。

  2. 2装核心包

    核心包只管模型调用,智能体、MCP、A2A 各自是独立包,按需装。

  3. 3配一个 provider

    三十多家 provider 用同一套接口,先接手上已有的那家,密钥走环境变量。

  4. 4跑一次流式对话

    先用最简对话确认连通,再往上叠工具调用。

  5. 5加多智能体编排

    再装智能体包,把多个 agent 串成工作流,这一步才用上它的编排能力。

如何确认成功

同一次对话代码只改 provider 枚举就能切换到另一家模型

注意事项

  • 它的卖点是 provider 无关,但不同家的能力差异仍要自己兜。
  • 子包拆得细,一次性全装会拖慢构建。

核心亮点

  • 内置 30+ 连接器,覆盖主流大模型和外部服务,减少集成工作量
  • 原生支持 A2A 协议,便于实现多智能体协作与编排
  • 基于 .NET 生态,与现有 C# 代码和工具链无缝衔接

不足之处

  • 项目处于早期阶段,文档和社区生态尚待完善
  • 连接器深度和稳定性有待更多生产环境验证

适用场景

  • 企业级 .NET 后台集成 AI 助手或自动化流程
  • 构建多智能体协作系统,如客服分流、任务编排
  • 在 .NET 微服务架构中快速接入 RAG 或智能工作流

替代项目

Semantic Kernel、AutoGen、LangChain

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