text-to-sql-bedrock-workshop

在 Bedrock 上从零到精通 Text-to-SQL，动手练出高准确率查询

这是一个面向希望深入学习高级 Text-to-SQL 概念的开发者而设计的开源项目，基于 Amazon Bedrock 构建。它通过 Jupyter Notebook 提供了一套完整的实践教程，帮助用户理解如何利用大语言模型将自然语言问题转换为准确的 SQL 查询。项目解决了从基础到复杂的 Text-to-SQL 场景中的关键挑战，如语义解析、上下文理解、复杂查询生成等。核心能力包括：提供可交互的实验环境，展示如何结合 Bedrock 的模型能力与提示工程技巧，优化 SQL 生成准确率；涵盖多种数据库模式和业务场景的示例；并引导用户进行性能调优和错误处理。该项目适合数据工程师、数据分析师以及 AI 应用开发者，通过动手实践快速掌握在云上构建文本到 SQL 应用的技能。