llm

用 Ruby 轻松接入大模型,快速构建 AI 应用

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 搜索知识 🍴 复刻 21 🐛 待处理 6 👀 关注 5
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 142
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,MIT许可证,完全免费,可自行部署使用。

项目预览

llm 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类搜索知识
开发团队r-uby-dev
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,MIT许可证,完全免费,可自行部署使用。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Ruby
技术栈/模型a2a,a2a-client,agent,agent2agent,agents,ai,ai-runtime,llm,llm-agents,llm-framework,llm-frameworks,llms,mcp,mcp-client,rag,ruby,ruby-lib,ruby-library
GitHub 星标★ 142
上线时间2024-10-03 00:00:00
代码更新2026-11-10
仓库体积145.5 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

llm 是一个基于 Ruby 的 AI 运行时,旨在为 Ruby 开发者提供原生的、能力完备的大语言模型集成方案。它解决了 Ruby 生态中缺乏统一、易用的 LLM 接口的问题,让开发者无需深入底层 API 细节,即可快速构建 AI 应用。核心能力包括:支持多种主流 LLM 提供方(如 OpenAI、Anthropic 等)的抽象封装,提供统一的对话、补全、嵌入等接口;内置工具调用(function calling)支持,便于构建 Agent 应用;提供流式响应处理,提升交互体验;以及简单的配置管理和错误处理。项目处于早期阶段,但设计清晰,旨在成为 Ruby 社区中连接 LLM 的桥梁,降低 AI 功能集成门槛。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 142

技术标签

核心亮点

  • 统一抽象多种 LLM API,切换提供商无需改业务代码
  • 原生支持工具调用,方便构建 Agent 工作流
  • 流式响应处理,提升用户体验

不足之处

  • 项目早期,文档和示例相对有限
  • 社区生态和第三方扩展尚待积累

适用场景

  • 在 Ruby on Rails 应用中集成智能客服或聊天机器人
  • 构建基于 Ruby 的自动化内容生成工具
  • 开发需要函数调用的个人助理或自动化脚本

替代项目

langchain.rb、ruby-openai、anthropic-sdk-ruby

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