best-llm-finder-pipeline

三套流水线，自动帮你挑出最合适的LLM

这是一个用于寻找最佳大语言模型（LLM）的自动化流水线项目，基于Agentic RAG、多智能体系统和视觉推理三种技术路线构建。它解决的是在众多LLM中如何高效、客观地筛选出最适合特定任务或场景的模型的问题。项目通过Jupyter Notebook实现，提供了三个可执行的流水线：Agentic RAG利用检索增强生成技术，结合智能体自主决策，从文档或知识库中检索并评估模型；多智能体系统通过多个智能体协作，从不同维度（如性能、成本、速度）对模型进行综合打分；视觉推理则针对多模态模型，通过图像理解任务测试其视觉能力。核心能力包括自动化评估流程、多维度对比分析以及可扩展的评估框架，帮助开发者或研究者快速定位满足需求的LLM，减少人工试错成本。