Text2Sql.Net

用大白话问数据库，自动生成SQL，提升查询效率

Text2Sql.Net 是一个基于 .NET 和 Semantic Kernel 构建的 Text2SQL 工具，旨在让开发者通过自然语言直接生成 SQL 查询语句。它解决了传统数据库操作中需要掌握 SQL 语法、编写复杂查询的痛点，尤其对不熟悉 SQL 的业务人员或希望提升开发效率的工程师友好。核心能力包括：利用大语言模型理解用户意图，自动生成对应的 SQL 语句，并支持多种数据库类型（如 SQL Server、MySQL 等）。项目通过 Semantic Kernel 的插件机制集成 AI 能力，提供了简单的 API 或服务接口，便于嵌入到现有 .NET 应用中。目前处于早期阶段，功能聚焦于基础查询生成，未来可能扩展更多数据库方言和复杂查询支持。

开源 free 搜索知识
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 141
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类搜索知识
开发团队shuyu-labs
所属国家
官网地址
GitHubhttps://github.com/shuyu-labs/Text2Sql.Net
定价模式free
价格说明开源项目，Apache-2.0许可证，可自行部署使用，完全免费。
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言C#
技术栈/模型
GitHub 星标★ 141
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-03-13 00:00:00
最近更新2026-07-08 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数0

核心亮点

  • 基于 .NET 生态，与 C# 项目无缝集成，上手门槛低
  • 利用 Semantic Kernel 成熟框架，AI 调用稳定，易于扩展
  • 支持多数据库类型，覆盖常见业务场景

不足之处

  • 仅支持基础查询，复杂联表、子查询等场景可能生成不准确
  • 文档和示例较少，社区生态未建立，需自行摸索
  • 依赖外部 LLM API，存在调用成本和数据隐私风险

适用场景

  • 企业内部数据查询，让非技术人员自助获取数据
  • 开发阶段快速生成 SQL 原型，减少手写调试时间
  • 集成到管理后台，提供自然语言报表查询入口

替代项目

Vanna、LangChain SQL Agent、sqlite-vss

项目介绍

Text2Sql.Net 是一个搜索知识领域的开源项目，官方简介：Text2Sql.Net 是一个使用DotNet和Semantic Kernel开发的Text2Sql工具。项目使用 C# 开发，在 GitHub 上获得 141 星标。

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