用大白话问数据库，自动生成SQL，提升查询效率
Text2Sql.Net 是一个基于 .NET 和 Semantic Kernel 构建的 Text2SQL 工具，旨在让开发者通过自然语言直接生成 SQL 查询语句。它解决了传统数据库操作中需要掌握 SQL 语法、编写复杂查询的痛点，尤其对不熟悉 SQL 的业务人员或希望提升开发效率的工程师友好。核心能力包括：利用大语言模型理解用户意图，自动生成对应的 SQL 语句，并支持多种数据库类型（如 SQL Server、MySQL 等）。项目通过 Semantic Kernel 的插件机制集成 AI 能力，提供了简单的 API 或服务接口，便于嵌入到现有 .NET 应用中。目前处于早期阶段，功能聚焦于基础查询生成，未来可能扩展更多数据库方言和复杂查询支持。
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Vanna、LangChain SQL Agent、sqlite-vss
Text2Sql.Net 是开发框架领域的开源项目，由 shuyu-labs 开发，2025 年首次发布。
它收录于开发框架分类，该分类目前共有 822 个项目，GitHub 星标数为 138。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2025-11-08。Apache-2.0许可证，可自行部署使用，完全免费。从国内网络环境看，可直接访问。
它主要面向的使用场景是：企业内部数据查询，让非技术人员自助获取数据。同类可对比的替代方案包括 Vanna、LangChain SQL Agent、sqlite-vss。
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