spring-ai

用 Spring 的方式,让 Java 开发者快速接入大模型

Spring AI 是 Spring 生态官方推出的 AI 应用开发框架,旨在让 Java 开发者以熟悉的 Spring 编程模型快速构建 AI 驱动的应用。它解决了 Java 领域缺乏统一 AI 抽象层的问题,将主流大模型(如 OpenAI、Azure OpenAI 等)的接入、提示词管理、输出解析、向量存储等能力封装为 Spring 风格的组件。核心能力包括:统一的客户端接口切换不同模型、基于注解的提示词模板、结构化输出转换、以及多模态支持。开发者无需深入各家 AI SDK 细节,即可通过依赖注入和配置快速集成,并利用 Spring 的测试、监控、AOP 等基础设施提升开发效率。项目处于早期阶段,但路线图清晰,旨在成为 Java 世界的 AI 开发标准。

开源 free 搜索知识
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GitHub 星标 ★ 166
维护状态 维护中
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类搜索知识
开发团队eazybytes
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目,免费使用,无付费版本。
访问状态
是否开源是
开源协议
主要语言Java
技术栈/模型llm,mcp,mcp-client,mcp-server,rag,spring-ai,spring-ai-chat-memory,spring-ai-mcp,spring-ai-ollama,spring-ai-openai,spring-boot
GitHub 星标★ 166
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-05-30 00:00:00
最近更新2026-09-21 00:00:00
维护状态维护中
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数4

使用教程

核心亮点

  • 统一抽象:一套接口适配多家大模型,切换成本低
  • Spring 原生集成:自动配置、依赖注入,与现有 Spring Boot 应用无缝衔接
  • 结构化输出:自动将模型回复映射为 Java 对象,减少解析工作

不足之处

  • 项目早期,API 可能频繁变动,稳定性待验证
  • 文档和示例较少,社区生态尚未形成

适用场景

  • 在 Spring Boot 微服务中快速添加 AI 聊天或问答能力
  • 企业级应用需要统一 AI 供应商,避免厂商锁定
  • 利用 Spring 生态的测试、监控能力构建生产级 AI 服务

替代项目

LangChain4j、Semantic Kernel、Spring AI Alibaba

项目介绍

spring-ai 是开发框架领域的开源项目,由 eazybytes 开发,2025 年首次发布。

它收录于开发框架分类,该分类目前共有 803 个项目,GitHub 星标数为 166。

项目仍在小幅维护中,最近一次代码更新于 2026-09-21。免费使用,无付费版本。

它主要面向的使用场景是:在SpringBoot微服务中快速添加AI聊天或问答能力。同类可对比的替代方案包括 LangChain4j、Semantic Kernel、Spring AI Alibaba。

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