langgraphjs

把语言代理画成图，轻松搞定复杂流程和状态管理

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署开源模型 🍴 复刻 638 🐛 待处理 236 👀 关注 24

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GitHub 星标 ★ 3410

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源框架，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。

项目预览

langgraphjs 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类开源模型

开发团队langchain-ai

官网地址https://docs.langchain.com/oss/javascript/langgraph

GitHubhttps://github.com/langchain-ai/langgraphjs

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源框架，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议MIT

主要语言TypeScript

技术栈/模型agents,ai,artificial-intelligence,generative-ai,llm,node,typescript

GitHub 星标★ 3410

上线时间2024-01-09 00:00:00

代码更新2026-11-08

仓库体积47.8 MB

本站数据更新2026-11-09

维护状态活跃

收录时间2026-08-09

浏览次数5

项目介绍

LangGraph.js 是一个用 TypeScript 编写的开源框架，用于将语言代理构建为图结构。它解决了复杂语言代理应用中状态管理、流程控制和可靠性不足的问题，通过将代理的推理步骤建模为有向图，使开发者能够精细控制执行流程、维护跨步骤状态，并实现循环、分支和人工介入等高级模式。核心能力包括：基于图的状态机设计、支持持久化与恢复、内置人机协作节点、以及可组合的模块化架构。它适用于构建需要多步骤推理、工具调用和动态决策的智能体应用，如客服机器人、研究助手和自动化工作流。

Star 增长趋势

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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 3410

技术标签

agents ai artificial-intelligence generative-ai llm

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：进阶约 10 分钟部署方式：库/依赖 4 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

Node.js 运行环境（LangGraph.js 为 TypeScript/JavaScript 库，通过 npm 分发）
npm 包管理器，用于安装 @langchain/langgraph
具备 TypeScript 或 JavaScript 项目基础，用于编写代理图逻辑

安装与启动步骤

1检查 Node 环境

先确认本机已安装 Node.js，LangGraph.js 是 npm 生态的 JS/TS 库，必须要有 Node 运行时。
```
node -v
```
2初始化项目

新建一个目录并生成 package.json，作为后续安装依赖和编写代理代码的工程基础。
```
mkdir my-langgraph-app
cd my-langgraph-app
npm init -y
```
3安装 LangGraph.js

从 npm 安装官方包 @langchain/langgraph，该包名来自 README 中链接的 npm 页面地址。
```
npm install @langchain/langgraph
```
4查阅官方文档

README 只给出概览与文档入口，具体 API、图构建方式、节点与状态定义请按官方文档操作。