LangChain-ChatGLM-Webui

上传本地文档，即刻用ChatGLM搭建私有知识库问答

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署开源模型 🍴 复刻 490 🐛 待处理 47 👀 关注 24

GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 3305

维护状态低维护

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，基于Apache-2.0许可证，可免费使用和部署，无付费版本。

项目预览

LangChain-ChatGLM-Webui 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类开源模型

开发团队X-D-Lab

GitHubhttps://github.com/X-D-Lab/LangChain-ChatGLM-Webui

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，基于Apache-2.0许可证，可免费使用和部署，无付费版本。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Python

技术栈/模型belle,bilibili,chatglm-6b,chatglm-webui,jina,langchain,langchain-serve,llama,llm,minimax,modelscope

GitHub 星标★ 3305

上线时间2023-04-10 00:00:00

代码更新2024-04-15

仓库体积19.1 MB

本站数据更新2026-11-09

维护状态低维护

收录时间2026-08-09

浏览次数5

项目介绍

LangChain-ChatGLM-Webui 是一个基于 LangChain 和 ChatGLM-6B 等系列大语言模型的本地知识库问答系统。它解决了在离线或私有环境下，如何利用大模型对本地文档进行智能问答的问题。核心能力包括：加载多种格式的本地文档（如 PDF、Word、Markdown 等），通过文本向量化构建知识库索引，并利用 LangChain 的检索增强生成（RAG）流程，让模型基于检索到的文档内容生成回答，从而减少幻觉。项目提供了 Web UI 界面，方便用户上传文档、提问和查看引用来源，也支持命令行交互。技术栈上采用 FastAPI 后端和 Gradio 前端，集成了 HuggingFace 的 embedding 模型和向量数据库（如 FAISS），并支持 ChatGLM-6B、ChatGLM2-6B 等模型的加载。整体上，它是一个面向开发者和技术爱好者的可定制化本地知识库问答解决方案，适合快速部署私有化问答服务。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 3305

技术标签

bilibili langchain llama llm minimax

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：进阶约 15 分钟部署方式：本地安装 5 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

Python >= 3.8.1
可访问 GitHub / ModelScope / HuggingFace 的网络环境
预留磁盘空间用于存放模型权重（README 未给出具体大小）

安装与启动步骤

1确认 Python 版本

README 明确要求 Python>=3.8.1，先在终端确认本机版本，低于该版本需先升级。
```
python --version
```
2获取项目代码

从 GitHub 克隆仓库到本地，后续所有操作都在该目录内进行。
```
git clone https://github.com/X-D-Lab/LangChain-ChatGLM-Webui.git
```
3阅读官方部署文档

README 未直接给出安装命令，务必先看仓库内 docs/deploy.md 与 B 站视频教程。
4选择版本部署

项目提供 ModelScope 版本和 HuggingFace 版本两套方案，按部署文档选择其一执行。
5在线体验（可选）

不想本地部署时，可用 HuggingFace Spaces、ModelScope 等官方在线体验地址。