上传本地文档，即刻用ChatGLM搭建私有知识库问答
LangChain-ChatGLM-Webui 是一个基于 LangChain 和 ChatGLM-6B 等系列大语言模型的本地知识库问答系统。它解决了在离线或私有环境下，如何利用大模型对本地文档进行智能问答的问题。核心能力包括：加载多种格式的本地文档（如 PDF、Word、Markdown 等），通过文本向量化构建知识库索引，并利用 LangChain 的检索增强生成（RAG）流程，让模型基于检索到的文档内容生成回答，从而减少幻觉。项目提供了 Web UI 界面，方便用户上传文档、提问和查看引用来源，也支持命令行交互。技术栈上采用 FastAPI 后端和 Gradio 前端，集成了 HuggingFace 的 embedding 模型和向量数据库（如 FAISS），并支持 ChatGLM-6B、ChatGLM2-6B 等模型的加载。整体上，它是一个面向开发者和技术爱好者的可定制化本地知识库问答解决方案，适合快速部署私有化问答服务。
⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。
1确认 Python 版本
README 明确要求 Python>=3.8.1，先在终端确认本机版本，低于该版本需先升级。
python --version2获取项目代码
从 GitHub 克隆仓库到本地，后续所有操作都在该目录内进行。
git clone https://github.com/X-D-Lab/LangChain-ChatGLM-Webui.git3阅读官方部署文档
README 未直接给出安装命令，务必先看仓库内 docs/deploy.md 与 B 站视频教程。
4选择版本部署
项目提供 ModelScope 版本和 HuggingFace 版本两套方案，按部署文档选择其一执行。
5在线体验（可选）
不想本地部署时，可用 HuggingFace Spaces、ModelScope 等官方在线体验地址。
README 未给出启动命令与端口，以 docs/deploy.md 为准；Web UI 正常启动后浏览器可打开页面并提问。
Q：README 里看不到 pip install 之类的安装命令怎么办？
A：README 只给出了入口，实际安装步骤在仓库的 docs/deploy.md 部署文档和配套 B 站视频教程中，按文档执行即可。
Q：ModelScope 版本和 HuggingFace 版本怎么选？
A：两者是同一系统的不同模型来源分发版本。国内网络环境一般选 ModelScope 版本下载模型更顺畅，海外或已有 HF 缓存则选 HuggingFace 版本。
Q：必须本地部署吗？
A：不是。README 提供了 HuggingFace Spaces、ModelScope Studio、OpenXLab、AIStudio 等多个在线体验入口，可直接试用。
Q：对 Python 版本有什么要求？
A：README 明确要求 Python>=3.8.1，低于此版本建议先升级再按部署文档操作。
LangChain-Chatchat、Quivr、Dify
LangChain-ChatGLM-Webui 是开发框架领域的开源项目，由 X-D-Lab 开发，2023 年首次发布。
在全站 13,014 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（3,310）位列前 30%，在开发框架分类的 795 个项目里位列前 15%。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-21。基于Apache-2.0许可证，可免费使用和部署，无付费版本。
它主要面向的使用场景是：企业内部私有文档的智能检索与问答。同类可对比的替代方案包括 LangChain-Chatchat、Quivr、Dify。
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