skills
给 LLM 装插件，技能即插即用
skills 是一个面向大语言模型（LLM）的技能市场框架，用 Python 编写。它解决的是 LLM 应用开发中「能力复用难」的问题：开发者往往需要为每个项目重复实现搜索、代码执行、文件操作等工具调用逻辑。该项目提供统一的技能注册、发现与调用机制，让不同来源的 LLM 技能可以像插件一样被安装、组合和复用，从而降低构建智能体（Agent）和工具增强型 LLM 应用的门槛。核心能力包括技能的定义规范、市场化的分发方式，以及与 LLM 调用流程的集成，使模型能够按需选择并执行具体技能。它适合希望快速搭建可扩展 LLM 工具链的开发者，目前处于早期阶段，星标数约 674，生态和文档仍在成长中。
开源
free
开发框架
GitHub 星标
★ 674
维护状态
活跃
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类开发框架
开发团队SpecterOps
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，免费使用
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型
GitHub 星标★ 674
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-02-11 00:00:00
最近更新2026-09-25 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-09-26
浏览次数0
使用教程
核心亮点
- 提供技能注册与发现机制，避免重复造轮子
- 以市场形式组织技能，便于分享和复用
- Python 实现，易于集成到现有 LLM 应用
不足之处
- 项目早期，技能生态和文档尚不完善
- 与主流 Agent 框架的集成深度有待验证
适用场景
- 为 LLM 智能体快速添加搜索、计算等工具能力
- 团队内部共享和复用自研 LLM 技能模块
- 构建可插拔的多技能 LLM 应用原型
替代项目
LangChain、Semantic Kernel
项目介绍
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