skills

给 LLM 装插件,技能即插即用

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 开发框架 🍴 复刻 86 🐛 待处理 2 👀 关注 8
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 738
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,免费使用

项目预览

skills 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类开发框架
开发团队SpecterOps
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,免费使用
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
GitHub 星标★ 738
上线时间2026-02-11 00:00:00
代码更新2026-11-06
仓库体积76.2 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态活跃
收录时间2026-09-26
浏览次数1

项目介绍

skills 是一个面向大语言模型(LLM)的技能市场框架,用 Python 编写。它解决的是 LLM 应用开发中「能力复用难」的问题:开发者往往需要为每个项目重复实现搜索、代码执行、文件操作等工具调用逻辑。该项目提供统一的技能注册、发现与调用机制,让不同来源的 LLM 技能可以像插件一样被安装、组合和复用,从而降低构建智能体(Agent)和工具增强型 LLM 应用的门槛。核心能力包括技能的定义规范、市场化的分发方式,以及与 LLM 调用流程的集成,使模型能够按需选择并执行具体技能。它适合希望快速搭建可扩展 LLM 工具链的开发者,目前处于早期阶段,星标数约 674,生态和文档仍在成长中。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-26 · 当前星标 ★ 738

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理,个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度:入门 约 20 分钟 部署方式:技能安装 4 步

环境要求

  • Node.js 18+
  • 支持 skills 的 agent

安装与启动步骤

  1. 1查看清单

    先列出可用技能再挑。

    npx skills add SpecterOps/skills --list
  2. 2装指定技能

    按名安装,可同时指定多个客户端。

    npx skills add SpecterOps/skills --skill security-review --agent claude-code --global
  3. 3装本地目录

    自己写的技能也能用同一命令装。

    npx skills add /Users/<user>/Projects/skills --list
  4. 4验证

    在客户端里触发一次。

    # 让 agent 使用新技能

如何确认成功

技能列表出现新条目,调用后按描述产出。

注意事项

  • 官方技能偏安全审计,通用编码场景用处有限。
  • 全局安装会影响所有项目,注意冲突。

核心亮点

  • 提供技能注册与发现机制,避免重复造轮子
  • 以市场形式组织技能,便于分享和复用
  • Python 实现,易于集成到现有 LLM 应用

不足之处

  • 项目早期,技能生态和文档尚不完善
  • 与主流 Agent 框架的集成深度有待验证

适用场景

  • 为 LLM 智能体快速添加搜索、计算等工具能力
  • 团队内部共享和复用自研 LLM 技能模块
  • 构建可插拔的多技能 LLM 应用原型

替代项目

LangChain、Semantic Kernel

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