llama_index

连接你的数据与 LLM，快速搭建智能问答和搜索应用

开源 🏷️基础免费，高级付费 ✅ 目前可打开搜索知识 🍴 复刻 8541 🐛 待处理 1346 👀 关注 285

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GitHub 星标 ★ 52866

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️基础免费，高级付费支持限时试用 · 开源框架免费，云端平台提供免费额度，高级功能按需付费

项目预览

项目数据

分类搜索知识

开发团队run-llama

官网地址https://developers.llamaindex.ai

GitHubhttps://github.com/run-llama/llama_index

定价模式🏷️基础免费，高级付费

价格说明开源框架免费，云端平台提供免费额度，高级功能按需付费

访问状态✅ 目前可打开

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型agents,application,data,fine-tuning,framework,llamaindex,llm,multi-agents,rag,vector-database

GitHub 星标★ 52866

上线时间2022-11-02 00:00:00

代码更新2026-11-08

仓库体积514.4 MB

本站数据更新2026-11-10

维护状态活跃

收录时间2026-08-09

浏览次数5

项目介绍

LlamaIndex 是一个开源的数据框架，旨在连接大语言模型（LLM）与外部数据源，解决 LLM 无法访问实时或私有数据的问题。它提供了一整套工具，用于数据摄取、索引构建、查询接口和智能代理（agent）编排，核心能力包括：支持超过 40 种数据连接器（如 PDF、数据库、API），灵活的索引结构（向量、树、关键词等），以及高级检索增强生成（RAG）流程。用户可以通过简单的 API 快速搭建问答系统、文档搜索和知识库应用，并支持与 LangChain 等框架集成。LlamaIndex 还提供细粒度的调优选项，允许开发者控制检索和合成过程，适合从原型到生产的全周期开发。

Star 增长趋势

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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 52866

技术标签

agents application data fine-tuning framework

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：入门约 10 分钟部署方式：库/依赖 4 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

已安装 Python 运行环境（README 未注明最低版本，请以官方文档为准）
可访问 GitHub 与官网的网络环境
如需使用 LlamaParse 等云端解析能力，需访问 cloud.llamaindex.ai 获取凭证

安装与启动步骤

1检查Python环境

README 未注明所需 Python 版本，先确认本机已安装 Python 且可在终端执行命令。
```
python --version
```
2克隆项目仓库

从 GitHub 获取 llama_index 源码，README 未给出其他下载方式，使用项目地址克隆。
```
git clone https://github.com/run-llama/llama_index.git
```
3查看完整示例

README 的 Example Usage 代码块在节选中被截断，需到 GitHub 页面查看完整 shell 示例。
4查阅官方文档

安装命令与依赖清单请以官网开发者文档为准，README 节选未提供 pip 安装步骤。