react-agent
几行代码跑通 ReAct 智能体，省去从零搭图
react-agent 是一个基于 LangGraph 的 ReAct 智能体模板项目，用 Python 编写。它把 ReAct（推理+行动）循环的经典范式封装成可直接运行的 LangGraph 图结构，解决开发者从零搭建智能体时反复处理状态管理、工具调用、循环终止条件等样板代码的问题。核心能力包括：以图节点方式定义思考、调用工具、观察结果并循环推进的流程；内置对工具（tool）的注册与调用机制；借助 LangGraph 的状态与检查点能力，便于扩展多轮对话、记忆和人工介入。项目定位是模板而非完整框架，适合作为学习 LangGraph 与 ReAct 结合的起点，或作为二次开发的基础骨架，快速验证智能体想法。
开源
free
开发框架
GitHub 星标
★ 844
维护状态
活跃
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类开发框架
开发团队langchain-ai
所属国家
定价模式free
价格说明开源免费，需自行部署
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型langgraph,langgraph-python,langgraph-template
GitHub 星标★ 844
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2024-08-21 00:00:00
最近更新2026-09-14 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-09-12
浏览次数0
使用教程
核心亮点
- 基于 LangGraph 官方图范式，状态流转清晰，易于理解和二次改造
- 把 ReAct 的思考-行动-观察循环封装成模板，开箱即可运行验证
- 依赖轻、代码量小，适合作为学习 LangGraph 智能体开发的入门样例
不足之处
- 仅是一个简单模板，功能有限，缺少生产级的多工具编排、错误重试和可观测性
- 文档和示例较少，社区生态与维护活跃度有待观察
适用场景
- 快速验证某个 ReAct 智能体想法是否可行
- 学习 LangGraph 图结构与智能体循环的入门练手项目
- 作为企业内部智能体原型的起始骨架进行二次开发
替代项目
LangGraph、AutoGen
项目介绍
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