react-agent

几行代码跑通 ReAct 智能体，省去从零搭图

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署开发框架 🍴 复刻 702 🐛 待处理 22 👀 关注 8

GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 862

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源免费，需自行部署

项目预览

react-agent 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类开发框架

开发团队langchain-ai

GitHubhttps://github.com/langchain-ai/react-agent

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源免费，需自行部署

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型langgraph,langgraph-python,langgraph-template

GitHub 星标★ 862

上线时间2024-08-21 00:00:00

代码更新2026-11-02

仓库体积4.8 MB

本站数据更新2026-11-03

维护状态活跃

收录时间2026-09-12

浏览次数1

项目介绍

react-agent 是一个基于 LangGraph 的 ReAct 智能体模板项目，用 Python 编写。它把 ReAct（推理+行动）循环的经典范式封装成可直接运行的 LangGraph 图结构，解决开发者从零搭建智能体时反复处理状态管理、工具调用、循环终止条件等样板代码的问题。核心能力包括：以图节点方式定义思考、调用工具、观察结果并循环推进的流程；内置对工具（tool）的注册与调用机制；借助 LangGraph 的状态与检查点能力，便于扩展多轮对话、记忆和人工介入。项目定位是模板而非完整框架，适合作为学习 LangGraph 与 ReAct 结合的起点，或作为二次开发的基础骨架，快速验证智能体想法。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-12 · 当前星标 ★ 862

技术标签

langgraph langgraph-python

使用教程

难度：进阶约 20 分钟部署方式：本地安装 4 步

环境要求

Python 3.11+
LangGraph CLI

安装与启动步骤

1装依赖

这是 LangGraph 模板，按项目装。
```
pip install -e .
```
2配环境

模型与搜索工具的密钥写在 .env。
```
cp .env.example .env
# 填 OPENAI_API_KEY / TAVILY_API_KEY
```
3起开发服务器

langgraph dev 会同时给出 Studio 入口。
```
langgraph dev
```
4在 Studio 里试

按图看每一步的思考与工具调用。
```
# 打开 Studio 地址，输入问题观察节点流转
```