让 AI 智能体像软件一样可运维、可复用、可集成。
AgentOps 是面向智能体工程的操作层，旨在连接意图、智能体、软件工厂和独立判断。它提供可移植的技能（Skills）和契约（Contracts），帮助开发者将 AI 智能体无缝集成到现有开发运维流程中。项目解决了智能体行为不可控、技能复用难、与工具链（如 Claude Code、Codex、Cursor）集成复杂等问题。核心能力包括：定义标准化的技能接口、管理智能体间的通信契约、支持多平台插件（Claude 插件、Codex 插件等）、以及提供可观测性和操作控制。通过 Go 语言实现，性能高效，适合构建生产级的智能体工作流。目前处于早期阶段，但架构清晰，为智能体工程提供了类似 DevOps 的基础设施层。
LangChain、AutoGen、CrewAI
agentops 是开发框架领域的开源项目，由 boshu2 开发，2025 年首次发布。
它收录于开发框架分类，该分类目前共有 795 个项目，GitHub 星标数为 445。
近 45 天，它的 GitHub 星标从 420 增加到 445，净增 25。
项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-23。从国内网络环境看，可直接访问。
它主要面向的使用场景是：企业级智能体开发，需要统一管理和复用技能。同类可对比的替代方案包括 LangChain、AutoGen、CrewAI。
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