agentops

让 AI 智能体像软件一样可运维、可复用、可集成。

AgentOps 是面向智能体工程的操作层，旨在连接意图、智能体、软件工厂和独立判断。它提供可移植的技能（Skills）和契约（Contracts），帮助开发者将 AI 智能体无缝集成到现有开发运维流程中。项目解决了智能体行为不可控、技能复用难、与工具链（如 Claude Code、Codex、Cursor）集成复杂等问题。核心能力包括：定义标准化的技能接口、管理智能体间的通信契约、支持多平台插件（Claude 插件、Codex 插件等）、以及提供可观测性和操作控制。通过 Go 语言实现，性能高效，适合构建生产级的智能体工作流。目前处于早期阶段，但架构清晰，为智能体工程提供了类似 DevOps 的基础设施层。

开源 unknown 智能体

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 445

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 unknown

项目数据

分类智能体

开发团队boshu2

所属国家

官网地址https://www.12factoragentops.com

GitHubhttps://github.com/boshu2/agentops

定价模式unknown

价格说明定价信息待确认

访问状态

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Go

技术栈/模型ai-agents,claude,claude-code,claude-code-plugins,claude-marketplace,claude-skills,codex,codex-plugin,cursor,devops,opencode-plugin

GitHub 星标★ 445

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2025-11-05 00:00:00

最近更新2026-09-23 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数4

使用教程

核心亮点

提供标准化的技能与契约机制，解决智能体能力复用和协作难题
原生支持 Claude Code、Codex、Cursor 等主流工具，集成成本低
Go 语言实现，性能高，部署简单，适合生产环境

不足之处

项目处于早期，文档和社区生态待观察
功能边界尚不明确，与现有编排框架的差异化需验证

适用场景

企业级智能体开发，需要统一管理和复用技能
多智能体协作场景，需要定义清晰的交互契约
将 AI 助手集成到现有 CI/CD 或运维流程中

替代项目

LangChain、AutoGen、CrewAI

项目介绍

agentops 是开发框架领域的开源项目，由 boshu2 开发，2025 年首次发布。

它收录于开发框架分类，该分类目前共有 803 个项目，GitHub 星标数为 445。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-23。从国内网络环境看，可直接访问。

它主要面向的使用场景是：企业级智能体开发，需要统一管理和复用技能。同类可对比的替代方案包括 LangChain、AutoGen、CrewAI。

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