collaborative-gym

搭建并评估能与人类协作的 AI 智能体,快速验证协作效果。

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 开源模型 🍴 复刻 23 🐛 待处理 5 👀 关注 5
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 171
维护状态 维护中
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源框架,MIT许可证,完全免费,无付费版本。

项目预览

collaborative-gym 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类开源模型
开发团队SALT-NLP
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源框架,MIT许可证,完全免费,无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型agent,human-agent-collaboration,human-agent-interaction,large-language-models,llm-agent
GitHub 星标★ 171
上线时间2024-12-18 00:00:00
代码更新2026-08-20
仓库体积18.9 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态维护中
收录时间2026-08-09
浏览次数3

项目介绍

collaborative-gym 是一个用于构建和评估协作智能体的框架与工具包,其核心目标是让 AI 智能体能够与人类高效协同工作。它解决了当前多智能体系统缺乏标准化评估流程、难以模拟真实人机协作场景的问题。项目提供了一套完整的构建、测试和评估工具,支持定义协作任务、配置智能体行为、接入人类反馈,并自动生成评估报告。其核心能力包括:模块化的智能体接口、可扩展的任务场景库、以及基于人类参与或模拟的评估机制。通过该框架,开发者可以快速搭建人机协作原型,量化智能体在协作中的表现,从而迭代优化模型。项目处于早期阶段,但设计思路清晰,适合研究者和工程师探索人机协作智能体的开发与评测。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 171

核心亮点

  • 提供标准化的协作智能体评估流程,避免自建评测体系
  • 模块化设计,支持灵活接入不同智能体后端和任务场景
  • 内置人类参与评估模式,能真实反映人机协作质量

不足之处

  • 项目处于早期,文档和示例较少,上手门槛较高
  • 社区规模小,生态和第三方扩展尚不成熟

适用场景

  • 研究人机协作中 AI 智能体的行为评估与优化
  • 开发需要人类实时反馈的协作型 AI 助手原型
  • 对比不同智能体在协作任务中的表现,辅助选型

替代项目

AI Habitat、MetaGPT、CrewAI

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