
GitHub 星标
★ 73
维护状态
低维护
是否开源
开源
定价模式
🏷️完全免费
开源框架,MIT许可证,完全免费,可自行部署使用。
项目预览
项目数据
分类开源模型
开发团队ZichengXu
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源框架,MIT许可证,完全免费,可自行部署使用。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型chain-of-thought,decoding,deepseek,entropy,huggingface-transformers,inference-time-scaling,large-language-models,large-reasoning-models,parallel-thinking,phi,qwen,reasoning,test-time-scaling,training-free,tree-search,varentropy,vllm
GitHub 星标★ 73
上线时间2025-10-23 00:00:00
代码更新2026-05-12
仓库体积7.9 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数5
项目介绍
Star 增长趋势
本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整
数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 73
核心亮点
- 无需训练,直接集成现有模型,降低使用门槛
- 模型无关,支持多种主流LLM架构,通用性强
- 通过树状草图优化并行解码,显著提升推理吞吐量
不足之处
- 早期项目,文档和社区生态尚待完善
- 并行推理的加速效果可能依赖具体任务和硬件环境
适用场景
- 高并发LLM服务,如聊天机器人、实时翻译
- 长文本生成场景,需要快速产出多个候选结果
- 资源受限环境下的LLM推理加速
替代项目
Medusa、EAGLE、Lookahead Decoding
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