dspy-advanced-prompting

用DSpy实现高级提示词技巧，提升LLM应用效果

这是一个基于DSpy框架的高级提示词技术实现集合，旨在解决大语言模型应用中提示词工程复杂、效果不稳定、难以系统化的问题。项目将前沿的提示词技术，如Manager风格提示、角色人设、元提示等，以DSpy的模块化方式实现，提供可复用的代码示例和最佳实践。核心能力包括：集成多种高级提示策略，支持通过DSpy的编程接口进行提示词优化与自动评估，帮助开发者快速构建更可靠、更高效的LLM应用。项目目前处于早期阶段，代码结构清晰，适合作为学习DSpy和高级提示词技术的参考。

开源 free 开源模型

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GitHub 星标 ★ 61

维护状态低维护

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类开源模型

开发团队dx-corp

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/evalops/dspy-advanced-prompting

定价模式free

价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型ai,artificial-intelligence,dspy,experimental,few-shot-learning,large-language-models,llm,machine-learning,meta-prompting,natural-language-processing,nlp,openai,prompt-engineering,prompt-optimization,python

GitHub 星标★ 61

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2025-06-23 00:00:00

最近更新2026-09-18 00:00:00

维护状态低维护

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数5

使用教程

核心亮点

系统化封装了Manager、角色人设、元提示等前沿提示技术，开箱即用
基于DSpy框架，可编程化优化提示词，支持自动评估与迭代
代码示例丰富，便于开发者快速理解并集成到自己的项目中

不足之处

项目处于早期，星标少，文档和社区支持待观察
依赖DSpy框架，对不熟悉该框架的开发者有一定学习门槛

适用场景

需要系统化设计复杂提示词的LLM应用开发
希望利用DSpy进行提示词自动优化的研究或产品原型
作为学习高级提示词技术和DSpy框架的教程资源

替代项目

DSPy、LangChain、Promptimize

项目介绍

dspy-advanced-prompting 是开发框架领域的开源项目，由 dx-corp 开发，2025 年首次发布。

它收录于开发框架分类，该分类目前共有 803 个项目，GitHub 星标数为 61。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-18。MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。

它主要面向的使用场景是：需要系统化设计复杂提示词的LLM应用开发。同类可对比的替代方案包括 DSPy、LangChain、Promptimize。

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