Llamatik

用 Kotlin 一套代码，在手机和桌面跑通本地 AI 模型

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 搜索知识 🍴 复刻 38 🐛 待处理 10 👀 关注 7
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 215
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。

项目预览

Llamatik 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类搜索知识
开发团队llamatik
官网地址https://www.llamatik.com
GitHubhttps://github.com/llamatik/Llamatik
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言Kotlin
技术栈/模型ai,android,desktop,edge-ai,ggml,inference,ios,kmp,kmp-library,kotlin,ktor,llama,llama-cpp,llm,mobile-ai,multiplatform,offline-ai,on-device-ai,privacy,rag
GitHub 星标★ 215
上线时间2025-07-17 00:00:00
代码更新2026-11-06
仓库体积204.2 MB
本站数据更新2026-11-08
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数7

项目介绍

Llamatik 是一个面向 Kotlin Multiplatform 的端侧 AI 框架，旨在让 Android、iOS、桌面、JVM 和 WASM 平台都能原生运行 AI 模型。它集成了 llama.cpp、whisper.cpp 和 stable-diffusion.cpp，提供 LLM 推理、语音转文字和图像生成能力，解决跨平台 AI 应用开发中模型部署和性能调优的痛点。核心能力包括统一的 Kotlin API、多平台支持、硬件加速（如 GPU）和流式输出，让开发者无需深入底层 C++ 即可构建离线 AI 应用。项目处于早期阶段，但架构清晰，适合需要隐私保护、低延迟或离线场景的移动和桌面应用。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 215

技术标签

核心亮点

  • 真正端侧运行，数据不出设备，隐私安全
  • 覆盖 LLM、语音识别、图像生成三大 AI 能力
  • Kotlin Multiplatform 统一 API，跨平台开发效率高

不足之处

  • 项目早期，API 和文档可能不稳定
  • 端侧模型大小和性能受设备限制，复杂任务吃力

适用场景

  • 离线移动应用（如笔记、翻译）集成本地 LLM
  • 隐私敏感场景（医疗、金融）的语音转文字
  • 跨平台桌面工具快速生成图像

替代项目

MLC LLM、llama.cpp、MediaPipe

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