Llamatik 是开发框架领域的开源项目，由 ferranpons 开发，2025 年首次发布。
它收录于开发框架分类，该分类目前共有 795 个项目，GitHub 星标数为 196。
项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-19。MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。
它主要面向的使用场景是：离线移动应用（如笔记、翻译）集成本地LLM。同类可对比的替代方案包括 MLC LLM、llama.cpp、MediaPipe。
Llamatik
用 Kotlin 一套代码，在手机和桌面跑通本地 AI 模型
Llamatik 是一个面向 Kotlin Multiplatform 的端侧 AI 框架，旨在让 Android、iOS、桌面、JVM 和 WASM 平台都能原生运行 AI 模型。它集成了 llama.cpp、whisper.cpp 和 stable-diffusion.cpp，提供 LLM 推理、语音转文字和图像生成能力，解决跨平台 AI 应用开发中模型部署和性能调优的痛点。核心能力包括统一的 Kotlin API、多平台支持、硬件加速（如 GPU）和流式输出，让开发者无需深入底层 C++ 即可构建离线 AI 应用。项目处于早期阶段，但架构清晰，适合需要隐私保护、低延迟或离线场景的移动和桌面应用。
开源
free
搜索知识
GitHub 星标
★ 196
维护状态
活跃
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类搜索知识
开发团队ferranpons
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Kotlin
技术栈/模型ai,android,desktop,edge-ai,ggml,inference,ios,kmp,kmp-library,kotlin,ktor,llama,llama-cpp,llm,mobile-ai,multiplatform,offline-ai,on-device-ai,privacy,rag
GitHub 星标★ 196
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-07-17 00:00:00
最近更新2026-09-19 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数6
使用教程
核心亮点
- 真正端侧运行，数据不出设备，隐私安全
- 覆盖 LLM、语音识别、图像生成三大 AI 能力
- Kotlin Multiplatform 统一 API，跨平台开发效率高
不足之处
- 项目早期，API 和文档可能不稳定
- 端侧模型大小和性能受设备限制，复杂任务吃力
适用场景
- 离线移动应用（如笔记、翻译）集成本地 LLM
- 隐私敏感场景（医疗、金融）的语音转文字
- 跨平台桌面工具快速生成图像
替代项目
MLC LLM、llama.cpp、MediaPipe
项目介绍
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