prompt-decorators

用装饰器标记替代长提示词,让 AI 输出更聪明、更规整。

Prompt Decorators 是一个通过结构化前缀(如 +++Reasoning、+++StepByStep)来增强 AI 响应质量的创新项目。它借鉴了 Python 装饰器的概念,允许用户通过简洁的标记替代冗长的提示词指令,从而更高效地控制 AI 的输出逻辑、准确性和组织性。该项目旨在简化用户与 AI 的交互,无需编写复杂的长提示,即可获得更清晰、更有条理的回复。核心能力包括提供一系列预定义的装饰器,覆盖推理、分步、角色扮演等多种场景,并支持自定义组合,使 AI 行为更可预测和可控。对于希望提升提示工程效率、减少 token 消耗并优化输出结构的开发者和普通用户,该项目提供了一种轻量级且直观的解决方案。

开源 free 开源模型
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GitHub 星标 ★ 479
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类开源模型
开发团队smkalami
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源项目,MIT许可证,完全免费,无付费版本。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言
技术栈/模型ai,generative-ai,large-language-model,large-language-models,llm,llms,prompt,prompt-decorators,prompt-engineering
GitHub 星标★ 479
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-02-16 00:00:00
最近更新2026-09-06 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数2

使用教程

核心亮点

  • 将复杂指令压缩为简短标记,显著降低提示词编写成本
  • 借鉴 Python 装饰器理念,概念清晰且易于扩展自定义
  • 覆盖推理、分步、角色等常见场景,直接提升输出质量

不足之处

  • 项目处于早期阶段,装饰器库的覆盖范围可能有限
  • 文档和社区生态尚待完善,实际应用案例较少

适用场景

  • 快速生成结构化、分步骤的 AI 回复
  • 在提示词长度受限的场景下保持输出质量
  • 统一团队内 AI 交互风格,提升协作效率

替代项目

LangChain 提示模板、Guidance、Outlines

项目介绍

prompt-decorators 是开发框架领域的开源项目,由 smkalami 开发,2025 年首次发布。

它收录于开发框架分类,该分类目前共有 803 个项目,GitHub 星标数为 479。

项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2026-09-06。MIT许可证,完全免费,无付费版本。

它主要面向的使用场景是:快速生成结构化、分步骤的AI回复。同类可对比的替代方案包括 LangChain 提示模板、Guidance、Outlines。

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