large-language-model
本站收录 79 个带「large-language-model」标签的 AI 开源项目(按 GitHub 星标从高到低,此处展示前 50 个)
minimind仅用 2 小时即可从零训练一个 64M 参数的小型 LLM,完整展示大模型从数据到训练的全过程,是初学者快速上手大模型原理与实践的绝佳项目。★ 62,897
Scrapegraph-ai基于 AI 的 Python 爬虫库,用自然语言描述需求即可智能解析网页、提取结构化数据,大幅降低传统爬虫的编写与维护成本。★ 31,419
PocketFlow-Tutorial-Codebase-KnowledgePocketFlow-Tutorial-Codebase-Knowledge 是一个将代码库转化为教程的开源项目,旨在解决开发者学习大型代码库时面临的入门门槛高★ 12,682
PocketFlow仅 100 行代码的极简 LLM 框架,践行「让 Agent 构建 Agent」的理念,轻量易懂,适合快速原型验证与教学。★ 11,207
KAG基于 OpenSPG 引擎与 LLM 的逻辑形式引导推理检索框架,专为专业领域知识库打造,有效克服传统 RAG 在逻辑推理与事实问答上的短板。★ 9,080
rigrig 是一个用 Rust 构建模块化、可扩展 LLM 应用的框架,旨在解决 Rust 生态中缺乏成熟 LLM 开发工具的问题。它提供统一的接口来接入多种主流大★ 8,762
opencompassOpenCompass 是一个大语言模型评估平台,旨在解决 LLM 评测标准不一、流程复杂的问题。它支持超过 100 个公开数据集(如 MMLU、C-Eval、★ 7,485
InternLMInternLM 是由上海人工智能实验室开源的大型语言模型系列,涵盖 InternLM、InternLM2、InternLM2.5 和 InternLM3 等多★ 7,280
atomic-agentsatomic-agents 是一个基于 Python 的 AI Agent 构建框架,核心理念是“原子化”地组装智能体。它将复杂任务拆解为可独立开发、测试和组合★ 6,262
enchantedEnchanted 是一款专为 iOS 和 macOS 设计的原生聊天应用,旨在让用户通过 Ollama 与本地托管的开源大语言模型(如 Llama2、Mist★ 6,006
tiny-llmtiny-llm 是一个面向系统工程师的 LLM 推理服务实战课程,专注于在 Apple Silicon 上构建一个精简版 vLLM + Qwen。项目通过亲手★ 4,735
jailbreak_llmsjailbreak_llms 是一个专注于大语言模型越狱攻击的数据集项目,收录了来自 Reddit、Discord、网站及开源数据集的 15,140 条 Cha★ 3,826
matmulfreellmMatMul-Free LM 是一个无矩阵乘法语言模型的实现,旨在消除 Transformer 大模型中最耗时的矩阵乘法运算,从而大幅降低推理时的计算量和内存带★ 3,092
InternLM-XComposerInternLM-XComposer 是上海人工智能实验室推出的多模态大模型系统,最新版本 2.5-OmniLive 专注于长时流式视频与音频的实时交互。它解决★ 2,928
LISALISA 是一个基于大型语言模型(LLM)的推理分割(Reasoning Segmentation)项目。它解决的是传统图像分割任务中,用户需要明确指定目标类别★ 2,685
generative-aigenerative-ai 是一个综合性的生成式 AI 学习资源库,旨在帮助开发者系统掌握从基础到进阶的生成式 AI 技能。项目包含详细的学习路线图、实战项目、★ 2,644
Awesome-LLM-KGAwesome-LLM-KG 是一个精选论文列表,系统梳理了大型语言模型(LLM)与知识图谱(KG)融合方向的研究成果。它解决了该领域论文分散、难以追踪的问题,★ 2,615
awesome-llm-powered-agent这是一个精心整理的关于大语言模型驱动智能体的资源列表,收录了相关论文、开源仓库、博客文章等。它旨在帮助开发者和研究者快速了解LLM Agent领域的最新进展和核★ 2,251
prompt-in-context-learning这是一个关于上下文学习(In-Context Learning)和提示工程(Prompt Engineering)的资源集合项目,旨在帮助开发者系统掌握Chat★ 2,247
nestianestia 是一个专为 NestJS 框架设计的辅助工具库,同时提供 AI 聊天机器人开发能力。它解决了两类核心问题:一是提升 NestJS 开发效率,通过自★ 2,178
intel-extension-for-transformersIntel Extension for Transformers 是英特尔推出的开源工具包,旨在让开发者快速构建聊天机器人,并在英特尔平台上高效运行大语言模型(★ 2,170
Awesome-Embodied-Robotics-and-Agent这是一个精选资源列表,汇集了“具身智能”或“机器人+大语言模型”方向的前沿研究。它系统梳理了将LLM应用于机器人操控、导航、任务规划、场景理解等核心领域的论文、★ 1,893
MiniOneRecMiniOneRec 是一个精简复刻 OneRec 的开源项目,OneRec 是阿里巴巴推出的统一推荐模型,旨在解决推荐系统中多阶段任务(召回、排序、重排)割裂★ 1,858
AgentsMeetRLAgentsMeetRL 是一个精选资源列表,聚焦于智能体强化学习(Agentic RL)领域。它系统整理了相关论文、代码库、工具、数据集和教程,帮助研究者和开★ 1,851
DATAGENDATAGEN 是一个基于 AI 的多智能体研究助手,旨在自动化科研流程中的假设生成、数据分析和报告撰写。它利用 LangChain 等框架构建多个智能体,协同★ 1,809
home-llmhome-llm 是一个专为 Home Assistant 设计的自定义集成组件,旨在通过本地大语言模型(LLM)实现对智能家居的自然语言控制。它解决了云端语音★ 1,444
awesome-japanese-llm这是一个专门汇总日本语大语言模型(LLM)资源的精选清单项目,旨在解决日语NLP领域模型分散、信息难找的问题。它系统整理了各类支持日语的LLM,包括开源模型、商★ 1,433
EasyJailbreakEasyJailbreak 是一个易用的 Python 框架,用于生成对抗性越狱提示词,以评估和提升大语言模型的安全性。它解决了安全研究人员在构造越狱攻击时缺乏★ 914
AwesomeOPDAwesomeOPD 是一个关于在线策略蒸馏(On-Policy Distillation)的精选资源列表,专注于大语言模型(LLM)领域的知识蒸馏技术。该项目★ 873
Medical-Graph-RAGMedical-Graph-RAG 是一个面向循证医学信息检索的图检索增强生成系统,发表于 ACL 2025。它针对传统 RAG 在医疗领域缺乏可解释性和证据溯★ 832
Awesome-LLM-EvalAwesome-LLM-Eval 是一个精选资源列表,专注于大语言模型(LLM)的评测领域。它系统性地整理了评测工具、数据集/基准、演示、排行榜、论文、文档和模★ 658
awesome-llm-unlearning这是一个关于大语言模型机器遗忘(Machine Unlearning)的资源列表仓库,旨在系统整理该领域的前沿论文、基准数据集、评估指标和开源工具。它解决的核心★ 627
multilspymultilspy 是一个用 Python 编写的 LSP(语言服务器协议)客户端库,旨在帮助开发者快速构建基于语言服务器的应用。它解决了直接与语言服务器通信时★ 611
LLM-API-Key-ProxyLLM-API-Key-Proxy 是一个通用的 LLM 网关,旨在统一管理多个大语言模型提供商的 API 密钥和端点。它解决了开发者在集成不同 LLM 服务(★ 557
llmgraphllmgraph 是一个利用大语言模型(LLM)自动从文本中抽取实体和关系,并生成知识图谱的开源工具。它解决了手动构建知识图谱耗时费力的问题,用户只需输入文本或★ 509
Static-to-Dynamic-LLMEvalStatic-to-Dynamic-LLMEval 是论文《Recent advances in large language model benchmarks★ 500
prompt-decoratorsPrompt Decorators 是一个通过结构化前缀(如 +++Reasoning、+++StepByStep)来增强 AI 响应质量的创新项目。它借鉴了 ★ 479
awesome-MLSecOpsawesome-MLSecOps 是一个精选的 MLSecOps(机器学习安全运营)工具与资源清单,旨在帮助安全工程师、ML 工程师和 AI 团队系统性地保障机★ 473
Awesome_Matching_Pretraining_Transfering这是一个精选论文列表项目,收录了大型多模态模型(LMM)在感知、生成、统一方面的前沿研究,同时覆盖参数高效微调(PEFT)、视觉-语言预训练(VLP)以及传统图★ 446
sagifysagify 是一个旨在简化大型语言模型和机器学习工作流的开源工具,主要面向 Python 开发者。它解决了从模型训练到部署过程中配置复杂、流程繁琐的问题,通过★ 442
OdysseyOdyssey是一个面向Minecraft智能体的开源框架,旨在赋予AI代理在开放世界中学习和执行复杂技能的能力。它解决了当前AI智能体在开放式环境(如Mine★ 409
LLMGALLMGA是一个基于多模态大语言模型的图像生成助手,源自ECCV 2024 Oral论文。它旨在解决用户难以精确控制图像生成和编辑的问题,通过将大语言模型的推理★ 395
lmms-finetunelmms-finetune 是一个极简的多模态大模型微调代码库,旨在降低 LMM(Large Multimodal Model)微调的门槛。它支持多种主流模型,★ 376
Agent-FLANAgent-FLAN 是复旦大学等机构在 ACL 2024 Findings 发表的开源项目,核心是解决大语言模型(LLM)在智能体(Agent)任务中表现不佳★ 362
TreeLoRATreeLoRA 是 ICML 2025 论文的 PyTorch 实现,面向持续学习(Continual Learning)场景,提出一种基于层级梯度相似性树的★ 350
stable-pretrainingstable-pretraining 是一个用于预训练基础模型和世界模型的 Python 库,主打可靠、极简和可扩展。它主要解决深度学习研究中预训练流程复杂、复★ 320
picollmpicollm 是一个专注于设备端(on-device)大语言模型推理的开源项目,通过 X-Bit 量化技术实现高效的模型压缩与推理。它支持 Gemma、Lla★ 318
ImageFolderImageFolder 是一个面向自回归(AR)和变量自回归(VAR)图像生成模型的高性能图像分词器。它解决了传统图像生成中像素级建模效率低、难以捕捉全局结构的★ 307
MixEvalMixEval 是一个大语言模型评估套件,提供动态更新的评测数据集和标准化评估流程。它解决传统静态基准测试因数据泄露和过拟合导致模型分数虚高的问题,通过混合多种★ 254
Chat2SVGChat2SVG 是一个基于大语言模型和图像扩散模型的矢量图形生成工具,来自 CVPR 2025 论文。它解决的是从文本直接生成可编辑 SVG 矢量图的问题,核★ 252