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数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 3882
使用教程
⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理;原始文档不完整,部分步骤为通用流程推断,实际安装请以项目官方文档为准。
⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明,以下步骤为通用流程,请以官方文档为准。
环境要求
- 可访问 GitHub 的网络环境
- 本地安装 git 命令行工具
- 用于查看 Jupyter Notebook 与数据文件的编辑器或 Jupyter 环境(README 未给出具体依赖安装命令)
安装与启动步骤
-
1克隆项目仓库
把 jailbreak_llms 仓库完整下载到本地,README 未提供其他下载方式。
git clone https://github.com/verazuo/jailbreak_llms.git -
2进入项目目录
切换到克隆下来的仓库根目录,后续查看数据和 Notebook 都在此目录下进行。
cd jailbreak_llms -
3查看数据目录
README 说明数据放在 data 目录下,共 15140 条提示词,其中 1405 条为越狱提示。
ls data
如何确认成功
本地出现 jailbreak_llms 目录,且其中能看到 data 数据文件夹与 README 文件,即克隆成功。
常见问题
Q:数据里包含有害内容吗?
A:包含。README 明确声明仓库中含有有害语言示例,仅限研究用途,任何滥用行为被严格禁止,阅读时请自行判断。
Q:需要申请 API Key 或联网调用模型吗?
A:不需要。README 只提供本地数据集文件,未提及任何 API Key、模型调用或在线服务的配置要求。
Q:数据集覆盖哪些来源和时间范围?
A:来自 Reddit、Discord、网站和开源数据集四个平台,时间跨度为 2022 年 12 月至 2023 年 12 月。
Q:为什么没有安装依赖的步骤?
A:README 节选中未给出 pip install 或 conda 等依赖安装命令,为避免虚构包名,本教程只保留可确证的克隆与查看步骤。
注意事项
- 本仓库仅用于安全研究,禁止将越狱提示用于实际绕过模型安全策略。
- 数据含有害语言示例,请谨慎阅读,避免在公开场合直接展示。
- README 未提供依赖安装与运行环境说明,如需运行 Notebook 请自行准备 Jupyter 环境。
- 本项目对应 ACM CCS 2024 论文,引用时请参考 README 中的论文信息。
核心亮点
- 数据集规模大且来源多样,覆盖 Reddit、Discord 等真实攻击场景
- 包含 1,405 条明确标注的越狱提示,便于针对性分析
- 配套 CCS'24 论文,学术严谨性高,适合作为研究基准
不足之处
- 数据主要针对 ChatGPT,对其他模型(如 Claude、Llama)的迁移性待验证
- 文档/社区待观察,可能缺乏持续更新和维护
适用场景
- 评估大模型在真实攻击下的越狱成功率
- 训练安全对齐模型,提升对对抗提示的防御能力
- 学术研究:分析越狱攻击模式与演化趋势
替代项目
Awesome-LLM-Safety、llm-attacks、TrustLLM
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