enchanted

在苹果设备上，私密畅聊本地大模型

Enchanted 是一款专为 iOS 和 macOS 设计的原生聊天应用，旨在让用户通过 Ollama 与本地托管的开源大语言模型（如 Llama2、Mistral、Vicuna 等）进行私密对话。它解决了云端 AI 服务带来的隐私泄露风险和网络依赖问题，让用户完全掌控自己的数据和对话内容。核心能力包括：简洁直观的聊天界面、多模型切换支持、流式响应、以及针对 Apple 生态的深度优化（如原生性能、键盘快捷键、iCloud 同步等）。用户无需编写代码即可连接 Ollama 服务，实现本地 AI 的便捷交互，适合开发者、隐私敏感用户和离线场景。

开源 free 开源模型

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GitHub 星标 ★ 6002

维护状态维护中

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类开源模型

开发团队gluonfield

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/gluonfield/enchanted

定价模式free

价格说明开源项目，基于Apache-2.0许可证，可免费使用和部署，无付费版本。

访问状态

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Swift

技术栈/模型ios,large-language-model,llama,llama2,llm,mistral,ollama,ollama-app,swift

GitHub 星标★ 6002

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2023-12-13 00:00:00

最近更新2026-09-22 00:00:00

维护状态维护中

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数5

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：本地安装 5 步

环境要求

一台运行 Ollama 服务的电脑，Ollama 版本需为 v0.1.14 或更高
iPhone / iPad / Mac 等 Apple 设备，用于安装 Enchanted 应用
若 Ollama 只在本机运行，需额外安装 ngrok 做公网转发
可访问 App Store 的 Apple 账号

安装与启动步骤

1启动 Ollama 并下模型

在本机启动 Ollama 服务，并提前下载好要用的模型（如 Llama 2、Mistral、Vicuna、Starling 等）。README 未给出具体下载命令。
2用 ngrok 转发服务

若 Ollama 无法被公网访问，安装 ngrok 后把本机 11434 端口转发出去，注意带上 host-header 参数。
```
ngrok http 11434 --host-header="localhost:11434"
```
3复制转发地址

在 ngrok 输出里找到 Forwarding 一行，复制形如 https://xxxx.ngrok-free.app 的临时 URL，这就是 Ollama 的对外 API 地址。
4下载 Enchanted 应用

在 App Store 搜索并安装 Enchanted（enchanted-llm），支持 macOS、iOS 与 visionOS。
5在设置中填服务器地址

打开应用进入 Settings，把上一步复制的服务器地址填进 server endpoint，保存后即可开始对话。

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`server endpoint`	是	Ollama 服务对外可访问的 API 地址，在 App 设置里填写	`https://b377-82-132-216-51.ngrok-free.app`

如何确认成功

在应用里发送一条 prompt，能正常返回模型回答即表示连接成功。

常见问题

Q：必须自己搭建 Ollama 服务器吗？

A：是的。README 明确说明使用本应用需要自己运行 Ollama 服务，App 只负责界面与连接，不附带模型。

Q：Ollama 版本有要求吗？

A：有，需要 Ollama v0.1.14 或更高版本，过低版本可能无法正常连接或对话。

Q：ngrok 生成的地址会变吗？

A：ngrok 免费版给出的是临时 URL，每次重启 ngrok 都会变化，需要回到应用设置中更新 server endpoint。

Q：支持哪些模型？

A：README 列举了 Llama 2、Mistral、Vicuna、Starling 等，任何 Ollama 服务上可用的私有大模型都可以尝试。

Q：这个项目还在维护吗？

A：README 说明 Jaz 是本项目的新一代迭代版本，Enchanted 也可直接在 App Store 下载使用。

注意事项

Ollama 与模型下载的具体命令 README 未提供，请参考 Ollama 官方文档操作。
通过 ngrok 暴露服务会让本机 Ollama 对外可访问，注意不要泄露地址，用完可关闭 ngrok。
README 提示 Jaz 是该项目的新迭代版本，新用户可关注其后续发展。

核心亮点

原生 Swift 开发，在 iOS/macOS 上性能流畅，体验顺滑
支持多款主流本地模型（Llama2、Mistral 等），切换灵活
数据完全本地处理，隐私零泄露，无需联网

不足之处

仅支持 Ollama 后端，无法直接连接其他推理服务
功能相对基础，缺少高级对话管理或插件扩展

适用场景

隐私敏感场景下，用户希望本地运行 AI 助手
开发者快速测试 Ollama 部署的模型效果
离线环境或无网络时，使用 AI 聊天工具

替代项目

ChatGPT iOS 客户端、LocalAI、Ollama Web UI

项目介绍

enchanted 是对话助手领域的开源项目，由 gluonfield 开发，2023 年首次发布。

在全站 13,090 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（6,002）位列前 8%，在对话助手分类的 907 个项目里位列前 5%。

项目仍在小幅维护中，最近一次代码更新于 2026-09-22。基于Apache-2.0许可证，可免费使用和部署，无付费版本。

它主要面向的使用场景是：隐私敏感场景下，用户希望本地运行AI助手。同类可对比的替代方案包括 ChatGPT iOS 客户端、LocalAI、Ollama Web UI。

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