enchanted

在苹果设备上，私密畅聊本地大模型

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署开源模型 🍴 复刻 425 🐛 待处理 113 👀 关注 43

GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 6016

维护状态低维护

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，基于Apache-2.0许可证，可免费使用和部署，无付费版本。

项目预览

项目数据

分类开源模型

开发团队gluonfield

GitHubhttps://github.com/gluonfield/enchanted

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，基于Apache-2.0许可证，可免费使用和部署，无付费版本。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Swift

技术栈/模型ios,large-language-model,llama,llama2,llm,mistral,ollama,ollama-app,swift

GitHub 星标★ 6016

上线时间2023-12-13 00:00:00

代码更新2026-07-07

仓库体积5.5 MB

本站数据更新2026-11-09

维护状态低维护

收录时间2026-08-09

浏览次数7

项目介绍

Enchanted 是一款专为 iOS 和 macOS 设计的原生聊天应用，旨在让用户通过 Ollama 与本地托管的开源大语言模型（如 Llama2、Mistral、Vicuna 等）进行私密对话。它解决了云端 AI 服务带来的隐私泄露风险和网络依赖问题，让用户完全掌控自己的数据和对话内容。核心能力包括：简洁直观的聊天界面、多模型切换支持、流式响应、以及针对 Apple 生态的深度优化（如原生性能、键盘快捷键、iCloud 同步等）。用户无需编写代码即可连接 Ollama 服务，实现本地 AI 的便捷交互，适合开发者、隐私敏感用户和离线场景。

Star 增长趋势

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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 6016

技术标签

ios large-language-model llama llama2 llm

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：入门约 10 分钟部署方式：本地安装 5 步

环境要求

一台运行 Ollama 服务的电脑，Ollama 版本需为 v0.1.14 或更高
iPhone / iPad / Mac 等 Apple 设备，用于安装 Enchanted 应用
若 Ollama 只在本机运行，需额外安装 ngrok 做公网转发
可访问 App Store 的 Apple 账号

安装与启动步骤

1启动 Ollama 并下模型

在本机启动 Ollama 服务，并提前下载好要用的模型（如 Llama 2、Mistral、Vicuna、Starling 等）。README 未给出具体下载命令。
2用 ngrok 转发服务

若 Ollama 无法被公网访问，安装 ngrok 后把本机 11434 端口转发出去，注意带上 host-header 参数。
```
ngrok http 11434 --host-header="localhost:11434"
```
3复制转发地址

在 ngrok 输出里找到 Forwarding 一行，复制形如 https://xxxx.ngrok-free.app 的临时 URL，这就是 Ollama 的对外 API 地址。
4下载 Enchanted 应用

在 App Store 搜索并安装 Enchanted（enchanted-llm），支持 macOS、iOS 与 visionOS。
5在设置中填服务器地址

打开应用进入 Settings，把上一步复制的服务器地址填进 server endpoint，保存后即可开始对话。