llmgraph 是搜索知识领域的开源项目，由 dylanhogg 开发，2023 年首次发布。
它收录于搜索知识分类，该分类目前共有 581 个项目，GitHub 星标数为 509。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-02。MIT许可证，完全免费，需自行部署使用。
它主要面向的使用场景是：快速从调研文档中提取概念关系。同类可对比的替代方案包括 txtai、GraphGPT、LangChain。
llmgraph
输入文本，自动生成可视化知识图谱
llmgraph 是一个利用大语言模型（LLM）自动从文本中抽取实体和关系，并生成知识图谱的开源工具。它解决了手动构建知识图谱耗时费力的问题，用户只需输入文本或提示词，即可通过 ChatGPT 或 Llama2 等模型自动提取关键概念及其关联，输出为 GEXF、GraphML 等标准图格式，便于在 Gephi 等可视化工具中进一步分析和展示。核心能力包括：支持多种 LLM 后端、灵活的提示词模板、以及将非结构化文本转化为结构化图数据。项目处于早期阶段，代码以 Jupyter Notebook 形式提供，适合快速实验和教学场景。
开源
free
对话助手
GitHub 星标
★ 509
维护状态
低维护
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类对话助手
开发团队dylanhogg
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，需自行部署使用。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Jupyter Notebook
技术栈/模型chatgpt,gephi,gexf,graph,graphml,knowledge-graph,large-language-model,llama2,llm
GitHub 星标★ 509
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2023-10-05 00:00:00
最近更新2026-09-02 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数1
使用教程
核心亮点
- 直接调用 ChatGPT/Llama2，无需训练模型即可抽取实体关系
- 输出标准 GEXF/GraphML 格式，无缝对接 Gephi 可视化
- Notebook 形式，上手快，适合快速原型验证
不足之处
- 文档/社区待观察
- 依赖外部 LLM API，可能产生费用且响应延迟
适用场景
- 快速从调研文档中提取概念关系
- 教学演示知识图谱构建流程
- 为个人笔记或文章生成可视化知识网络
替代项目
txtai、GraphGPT、LangChain
项目介绍
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