akb

给 AI 智能体一个可检索、可共享的组织记忆库

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 搜索知识 🍴 复刻 12 🐛 待处理 14 👀 关注 4
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 164
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,定价信息待确认

项目预览

akb 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类搜索知识
开发团队dnotitia
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,定价信息待确认
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言Python
技术栈/模型agent,claude,claude-code,fastapi,knowledge-base,knowledge-graph,mcp,model-context-protocol,multi-tenant,pgvector,postgres,rag,react,vector-search
GitHub 星标★ 164
上线时间2026-05-07 00:00:00
代码更新2026-11-03
仓库体积18.2 MB
本站数据更新2026-11-04
维护状态活跃
收录时间2026-09-12
浏览次数1

项目介绍

AKB(Agent Knowledgebase)是一个面向 AI 智能体的组织级知识库,用统一 URI 图谱把文档、表格和文件按 vault 隔离管理,并通过 MCP 协议对外提供服务。它要解决的是 AI 智能体缺少长期、结构化、可共享记忆的问题:传统 RAG 只做向量检索,难以表达文档之间的关联,也难以在多团队、多项目间做权限隔离。AKB 的核心能力包括:以 URI 统一寻址各类知识资产,用图谱表达实体与文档的关系;基于 vault 的多租户隔离,让不同团队或项目拥有独立知识空间;内置 pgvector 做语义检索,FastAPI 提供接口,MCP 让 Claude Code 等智能体直接调用;支持文档、表格、文件多种形态,便于把散落资料沉淀为可被智能体消费的记忆。整体定位偏向给智能体团队用的知识底座,而非单纯文档工具。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-12 · 当前星标 ★ 164

核心亮点

  • 用 URI 图谱统一文档、表格、文件,能表达知识间关联,比纯向量 RAG 更有结构
  • 基于 vault 的多租户隔离,适合多团队/多项目共用一套知识库
  • 原生支持 MCP,Claude Code 等智能体可直接接入调用

不足之处

  • 项目较早期,160 星,生产环境验证和最佳实践尚不充分
  • 依赖 PostgreSQL + pgvector,部署与运维有一定门槛

适用场景

  • 为 Claude Code 等编码智能体提供项目级长期记忆
  • 团队内部把文档、表格、文件沉淀成可被智能体检索的知识库
  • 多项目/多租户场景下隔离管理各自的 AI 知识资产

替代项目

Danswer、RAGFlow

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