akb

给 AI 智能体一个可检索、可共享的组织记忆库

AKB（Agent Knowledgebase）是一个面向 AI 智能体的组织级知识库，用统一 URI 图谱把文档、表格和文件按 vault 隔离管理，并通过 MCP 协议对外提供服务。它要解决的是 AI 智能体缺少长期、结构化、可共享记忆的问题：传统 RAG 只做向量检索，难以表达文档之间的关联，也难以在多团队、多项目间做权限隔离。AKB 的核心能力包括：以 URI 统一寻址各类知识资产，用图谱表达实体与文档的关系；基于 vault 的多租户隔离，让不同团队或项目拥有独立知识空间；内置 pgvector 做语义检索，FastAPI 提供接口，MCP 让 Claude Code 等智能体直接调用；支持文档、表格、文件多种形态，便于把散落资料沉淀为可被智能体消费的记忆。整体定位偏向给智能体团队用的知识底座，而非单纯文档工具。

开源 free 搜索知识

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GitHub 星标 ★ 160

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类搜索知识

开发团队dnotitia

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/dnotitia/akb

定价模式free

价格说明开源项目，定价信息待确认

访问状态

是否开源是

开源协议NOASSERTION

主要语言Python

技术栈/模型agent,claude,claude-code,fastapi,knowledge-base,knowledge-graph,mcp,model-context-protocol,multi-tenant,pgvector,postgres,rag,react,vector-search

GitHub 星标★ 160

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-05-07 00:00:00

最近更新2026-09-18 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-09-12

浏览次数0

使用教程

核心亮点

用 URI 图谱统一文档、表格、文件，能表达知识间关联，比纯向量 RAG 更有结构
基于 vault 的多租户隔离，适合多团队/多项目共用一套知识库
原生支持 MCP，Claude Code 等智能体可直接接入调用

不足之处

项目较早期，160 星，生产环境验证和最佳实践尚不充分
依赖 PostgreSQL + pgvector，部署与运维有一定门槛

适用场景

为 Claude Code 等编码智能体提供项目级长期记忆
团队内部把文档、表格、文件沉淀成可被智能体检索的知识库
多项目/多租户场景下隔离管理各自的 AI 知识资产

替代项目

Danswer、RAGFlow

项目介绍

akb 是一个搜索知识领域的开源项目，官方简介：AKB — Agent Knowledgebase. Organizational memory for AI agents: vault-scoped docs / tables / files unified by URI graph, served over MCP.。项目使用 Python 开发，在 GitHub 上获得 160 星标。

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