learn-retrieval-augmented-generation
跟着示例跑通检索增强生成全流程
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项目介绍
Star 增长趋势
本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整
数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-10-28 · 当前星标 ★ 164
核心亮点
- 用可运行示例串起文档切分、向量检索、提示词拼接到生成的完整链路，入门直观
- 代码以教学为目的，结构简单易读，方便按自己需求改写和替换组件
- Python 实现，依赖常见生态，本地即可复现演示
不足之处
- 示例偏基础，缺少大规模数据、评测与生产部署方面的内容
- 星标较少，社区讨论和更新活跃度有待观察
适用场景
- 初学者系统学习 RAG 原理与实现步骤
- 为内部知识问答原型快速搭出可跑通的流程
- 教学培训中作为演示代码讲解检索增强生成
替代项目
langchain、llama_index、haystack
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