docGPT-langchain

上传文档,直接对话提问,秒级获取答案

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 搜索知识 🍴 复刻 54 🐛 待处理 3 👀 关注 3
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 260
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,MIT许可证,完全免费,需自行部署使用。

项目预览

docGPT-langchain 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类搜索知识
开发团队Lin-jun-xiang
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,MIT许可证,完全免费,需自行部署使用。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型chatgpt,chatpdf,csv,docx,gpt,gpt-3,gpt3,gpt4,gpt4free,langchain,llm,openai,pdf,python,rag,streamlit,txt,word
GitHub 星标★ 260
上线时间2023-07-03 00:00:00
代码更新2023-11-13
仓库体积14.8 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数2

项目介绍

docGPT-langchain 是一个基于 LangChain 和 GPT-3.5 的开源文档问答工具,支持上传 PDF、Word、CSV、TXT 等常见文档格式,用户可以直接与文档内容进行自然语言对话,快速提取信息、总结要点或解答疑问。它解决了传统文档检索效率低、阅读成本高的问题,通过将文档切分、向量化并接入大语言模型,实现精准的上下文问答。核心能力包括文档解析、文本分割、向量存储、语义检索和生成式回答,且完全免费使用 GPT-3.5 模型。项目代码结构清晰,适合开发者二次开发或集成到自己的应用中。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 260

技术标签

核心亮点

  • 支持多格式文档(PDF/Word/CSV/TXT),覆盖常见办公场景
  • 基于 LangChain 架构,易于扩展和定制
  • 免费使用 GPT-3.5,降低使用成本

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 依赖外部 API,可能受速率限制

适用场景

  • 快速阅读长文档并提取关键信息
  • 学术论文或研究报告的问答式检索
  • 企业内部知识库的轻量级问答助手

替代项目

privateGPT、quivr、txtai

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