DD_Rag 是搜索知识领域的开源项目，由 t1804330987 开发，是 2026 年新上线的项目。
它收录于搜索知识分类，该分类目前共有 581 个项目，GitHub 星标数为 202。
项目仍在小幅维护中，最近一次代码更新于 2026-09-20。可自行部署，无收费计划。
它主要面向的使用场景是：企业知识库智能问答系统开发。同类可对比的替代方案包括 LangChain4j、Spring AI Alibaba、RAGFlow。
DD_Rag
用 SpringAI 打造带权限隔离的企业知识库问答助手
DD_Rag 是一个基于 SpringAI 的 RAG Agent 实战项目，面向组织知识库与 AI 助手结合的场景。它解决的是企业内知识库问答中的权限隔离、文档入库、混合检索、证据约束等工程化问题，并提供 Agent 工具调用和 Docker 部署的完整链路。项目核心能力包括：支持多租户权限隔离，确保不同用户只能检索到授权文档；实现文档解析入库流程，支持多种格式；采用混合检索策略（向量+关键词），提升召回准确性；通过证据约束机制，让 AI 回答有据可依，减少幻觉；集成 Agent 工具调用，扩展问答能力。项目基于 Java 和 SpringAI 生态，适合学习 SpringAI 和 SpringAI Alibaba 的开发者，也可作为简历中的架构示例。
开源
free
搜索知识
GitHub 星标
★ 202
维护状态
维护中
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类搜索知识
开发团队t1804330987
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，可自行部署，无收费计划。
访问状态
是否开源是
开源协议
主要语言Java
技术栈/模型rag,springai,springai-alibaba
GitHub 星标★ 202
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-04-23 00:00:00
最近更新2026-09-20 00:00:00
维护状态维护中
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数1
使用教程
核心亮点
- 完整工程链路：从文档入库到权限隔离、混合检索、证据约束、Agent 调用和 Docker 部署，一应俱全
- 基于 SpringAI 生态，紧跟主流框架，学习价值高
- 代码结构清晰，适合作为实战项目深入理解 RAG 架构
不足之处
- 文档/社区待观察
- 项目早期，功能覆盖有限，可能缺少高级特性
适用场景
- 企业知识库智能问答系统开发
- 学习 SpringAI 与 RAG 结合的实战演练
- 构建带权限控制的多租户 AI 助手
替代项目
LangChain4j、Spring AI Alibaba、RAGFlow
项目介绍
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