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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 426
使用教程
环境要求
- Node.js 20+
- pnpm
- Docker
安装与启动步骤
-
1拉仓库
自托管的可见度追踪平台。
git clone https://github.com/ai-search-guru/getcito-worlds-first-open-source-aio-aeo-or-geo-tool.git -
2装依赖
前端工程用 pnpm。
pnpm install -
3或走容器
不想配环境就用容器。
docker compose up -d -
4跑数据库迁移
首次启动必须做。
npx drizzle-kit migrate -
5起开发服务
自带前端与接口。
pnpm dev
如何确认成功
起服务后能录入一个品牌与若干提问，系统能跑出这些提问在各模型回答里的提及情况并生成报表
注意事项
- 它追踪品牌在生成式搜索回答里的可见度，做的是可自托管的监测平台。
- 这个方向常被称为面向生成引擎的优化，核心指标是被提及率。
- 首次启动要跑迁移，跳过会直接报错。
- 各模型的回答波动大，单次结果不足以定论，要看趋势。
核心亮点
- 首个开源 AIO/AEO/GEO 工具，填补空白
- 提供 AI 引擎引用来源追踪和排名监控
- 支持多引擎（ChatGPT、Perplexity 等）可见性对比
不足之处
- 项目处于早期，文档和社区支持待观察
- 功能深度和稳定性需进一步验证
适用场景
- 内容创作者优化文章在 AI 搜索中的引用率
- SEO 从业者监控品牌在 AI 引擎中的提及
- 企业评估 AI 搜索流量来源和转化
替代项目
Ahrefs、Semrush、Moz Pro
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