Awesome-Multimodal-Recommender-Systems

一页清单追完多模态推荐前沿论文

开源 free 搜索知识
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GitHub 星标 ★ 365
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 free

项目预览

项目数据

分类搜索知识
开发团队Jinfeng-Xu
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源免费论文列表
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言
技术栈/模型awesome,awesome-list,multimodal,recommendation
GitHub 星标★ 365
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2024-12-27 00:00:00
代码更新—
仓库体积—
本站数据更新—
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-10-18
浏览次数0

项目介绍

这是一个持续更新的多模态推荐系统论文资源列表,面向推荐系统研究者和工程师,系统整理了多模态推荐领域的学术论文,按主题分类收录,方便快速查找和跟踪前沿进展。核心能力包括:按主题分类的论文清单、持续更新最新成果(标注TMM'26)、覆盖多模态推荐的主流研究方向,如特征融合、模态对齐、冷启动等。项目本身不含代码实现,而是作为知识索引,帮助研究者节省文献调研时间,快速定位关键论文和方向。适合入门者建立领域全景,也适合资深研究者跟踪最新动态。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

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技术标签

使用教程

—

核心亮点

  • 按主题分类整理论文,检索效率高
  • 持续更新,标注TMM'26等最新成果
  • 覆盖多模态推荐主流方向,适合快速建立领域全景

不足之处

  • 仅论文列表,无代码实现或复现指南
  • 分类粒度和更新频率依赖维护者,文档/社区待观察

适用场景

  • 研究生入门多模态推荐方向时快速梳理文献
  • 推荐算法工程师跟踪最新论文找落地思路
  • 论文写作时查找对比方法和相关工作总结

替代项目

awesome-recommendation-systems、Awesome-RecSys

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