recommendation
本站收录 11 个带「recommendation」标签的 AI 开源项目
MiniOneRecMiniOneRec 是一个精简复刻 OneRec 的开源项目，OneRec 是阿里巴巴推出的统一推荐模型，旨在解决推荐系统中多阶段任务（召回、排序、重排）割裂★ 1,901
SearchCLISearchCLI 是火山引擎推出的开源命令行工具，帮助开发者把 AI 搜索、推荐与对话式检索能力集成到智能体系统和业务系统中。通过简洁的 CLI 即可接入强大★ 1,189
Awesome-Multimodal-Recommender-Systems这是一个持续更新的多模态推荐系统论文资源列表，面向推荐系统研究者和工程师，系统整理了多模态推荐领域的学术论文，按主题分类收录，方便快速查找和跟踪前沿进展。核心能★ 365
Multimodal-Recommendation-LibraryMultimodal-Recommendation-Library 是一个面向多模态推荐研究的 Python 开源库，持续收录并整理图像、文本等多媒体信息与用户★ 319
Awesome-Cold-Start-Recommendation这是一个关于推荐系统冷启动问题的精选资源列表，收录了相关论文、代码、数据集和工具。冷启动是推荐系统面临的核心挑战之一，即如何在没有足够用户行为数据的情况下为新用★ 294
EasyRecEasyRec 是一个面向推荐系统的轻量级语言模型，由阿里巴巴研究团队开发，论文发表于 EMNLP 2025。它旨在解决传统推荐模型依赖复杂特征工程和深度模型结★ 150
Awesome-Large-Recommendation-Models这是一个精选大型推荐模型（LRMs）最新进展的资源列表，旨在跟踪该领域的前沿研究和开源实现。项目解决了推荐系统领域信息过载、研究进展分散的问题，通过系统化整理相★ 122
Awesome-LLM-Enhanced-Recommender-SystemsAwesome-LLM-Enhanced-Recommender-Systems 是一个由 KDD'25 论文衍生的精选资源列表，系统梳理了大型语言模型（LLM★ 119
RecLMRecLM 是一个面向推荐系统的指令微调框架，源自 ACL 2025 论文。它通过将推荐任务转化为指令遵循问题，对语言模型进行微调，使其能够理解并执行如“根据历★ 112
LLM-ESRLLM-ESR是NeurIPS'24 Spotlight论文的官方实现，旨在提升大语言模型在复杂推理任务中的表现。它通过一种名为“推理步骤细化”的机制，让模型在★ 54
LLMEmbLLMEmb 是 AAAI 2025 Oral 论文的官方实现，专注于大语言模型的嵌入表示学习。它解决的核心问题是：如何让 LLM 生成的嵌入向量在语义相似度、★ 53