recommender-system
本站收录 18 个带「recommender-system」标签的 AI 开源项目
qdrant用 Rust 编写的高性能向量数据库与向量检索引擎，专为新一代 AI 应用设计，支持亿级向量的规模化管理与毫秒级相似度搜索。内置丰富的过滤条件与多种距离度量，并★ 34,882
weaviate开源向量数据库，同时存储对象与向量，将向量相似度检索与结构化过滤无缝结合，兼具云原生数据库的容错性与可扩展性。支持多种嵌入模型与模块化扩展，常被用于构建语义搜索★ 16,860
lancedbLanceDB 是一个用 Rust 编写的开源嵌入式向量检索库，面向多模态 AI 应用。它把向量数据库能力做成可嵌入的库，无需单独部署服务，开发者可以直接在应用★ 11,562
catalystCatalyst 是一个面向深度学习研究与开发的 Python 框架，旨在加速从实验设计到模型部署的全流程。它解决了深度学习项目中代码重复、实验管理混乱、复现困★ 3,387
LLM4Rec-Awesome-PapersLLM4Rec-Awesome-Papers 是一个收录大语言模型（LLM）在推荐系统中应用的高质量论文与资源的精选列表。它系统性地整理了从2020年至今的相关★ 2,316
MiniOneRecMiniOneRec 是一个精简复刻 OneRec 的开源项目，OneRec 是阿里巴巴推出的统一推荐模型，旨在解决推荐系统中多阶段任务（召回、排序、重排）割裂★ 1,858
Awesome-LLM4RS-PapersAwesome-LLM4RS-Papers 是一个精选论文列表，聚焦于大语言模型增强的推荐系统（LLM4RS）。该项目系统整理了该方向的最新研究成果，涵盖从基础★ 767
personalized-recommender-course这是一个开源课程，旨在教授如何架构、构建和部署一个面向H&M时尚商品的实时个性化推荐系统。课程内容涵盖从数据处理、特征工程、模型训练到在线推理的完整流程，使用J★ 648
MLSys-NYU-2022MLSys-NYU-2022 是纽约大学坦登工程学院2022年“机器学习在金融中的应用”课程的完整教学资料包，包含幻灯片、脚本和配套材料。该项目旨在为金融领域的★ 559
LLMRankLLMRank 是 ECIR'24 论文《Large Language Models are Zero-Shot Rankers for Recommender★ 325
Awesome-Cold-Start-Recommendation这是一个关于推荐系统冷启动问题的精选资源列表，收录了相关论文、代码、数据集和工具。冷启动是推荐系统面临的核心挑战之一，即如何在没有足够用户行为数据的情况下为新用★ 290
post-modern-stackpost-modern-stack 是一个旨在融合现代数据栈与现代机器学习栈的开源项目。它解决的是数据工程与机器学习工作流之间割裂的问题，通过提供统一的工具链和★ 202
Awesome-Item-ID-Gen-RecSys这是一个关于生成式推荐系统中物品标识（Item ID）与物品令牌化（Item Tokenization）研究进展的精选列表，由相关综述论文《A Survey o★ 121
Awesome-LLM-Enhanced-Recommender-SystemsAwesome-LLM-Enhanced-Recommender-Systems 是一个由 KDD'25 论文衍生的精选资源列表，系统梳理了大型语言模型（LLM★ 119
AlphaRecAlphaRec 是 ICLR 2025 Oral 论文《Language Representations Can be What Recommenders N★ 108
recommenderrecommender 是一个基于 Django 和协同过滤算法的推荐引擎示例项目。它解决了开发者快速搭建个性化推荐系统的入门难题，通过 Python 实现用户★ 68
LLM-ESRLLM-ESR是NeurIPS'24 Spotlight论文的官方实现，旨在提升大语言模型在复杂推理任务中的表现。它通过一种名为“推理步骤细化”的机制，让模型在★ 54
LLMEmbLLMEmb 是 AAAI 2025 Oral 论文的官方实现，专注于大语言模型的嵌入表示学习。它解决的核心问题是：如何让 LLM 生成的嵌入向量在语义相似度、★ 53