Multimodal-Recommendation-Library

一站式跑通多模态推荐模型，快速复现与对比实验

开源 free 行业应用

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GitHub 星标 ★ 319

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 free

项目预览

项目数据

分类行业应用

开发团队Jinfeng-Xu

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/Jinfeng-Xu/Multimodal-Recommendation-Library

定价模式free

价格说明开源免费，无在线服务

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型deep-learning,multimedia-recommendation,multimodal,multimodal-recommendation,recommendation

GitHub 星标★ 319

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-04-09 00:00:00

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访问方式

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综合评分

收录时间2026-10-18

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项目介绍

Multimodal-Recommendation-Library 是一个面向多模态推荐研究的 Python 开源库，持续收录并整理图像、文本等多媒体信息与用户行为联合建模的先进模型。它解决多模态推荐领域模型分散、复现成本高、评测口径不统一的问题，为研究者和工程师提供统一入口。核心能力包括：汇总主流多模态推荐模型并给出可运行实现，提供数据预处理与特征抽取流程，支持在公开数据集上训练与对比实验，并持续跟进新论文更新模型列表。项目以研究导向为主，适合作为基线库和实验脚手架，帮助快速验证新想法、复现论文结果，降低从读论文到跑通代码的门槛。