LTEngine

本地跑 LLM 翻译,兼容 LibreTranslate,数据不出门

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 行业应用 🍴 复刻 35 🐛 待处理 9 👀 关注 8
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 214
维护状态 较活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,AGPL-3.0许可,本地部署,完全免费。

项目预览

LTEngine 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类行业应用
开发团队LibreTranslate
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,AGPL-3.0许可,本地部署,完全免费。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议AGPL-3.0
主要语言Rust
技术栈/模型ai,llm,machine-translation,translation
GitHub 星标★ 214
上线时间2025-04-22 00:00:00
代码更新2026-10-14
仓库体积512 KB
本站数据更新2026-11-10
维护状态较活跃
收录时间2026-08-10
浏览次数7

项目介绍

LTEngine 是一个基于大语言模型(LLM)的本地 AI 机器翻译引擎,兼容 LibreTranslate API,用 Rust 编写。它解决了传统机器翻译(如 Google 翻译)在隐私、定制化和成本上的痛点,让用户可以在本地或私有环境中运行翻译服务,无需将数据发送到外部云服务。核心能力包括:通过 LLM 提供高质量、上下文感知的翻译,支持多种语言;提供与 LibreTranslate 兼容的 REST API,可无缝替换现有翻译服务;利用 Rust 的高性能和低资源占用,实现轻量级部署;支持自定义模型和提示词,适应特定领域术语。LTEngine 适合对数据隐私敏感的企业、开发者以及需要离线翻译的场景。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-10 · 当前星标 ★ 214

核心亮点

  • 基于 LLM,翻译质量优于传统统计或神经机器翻译,尤其擅长长句和上下文理解
  • 完全本地运行,数据隐私安全,适合企业内网或离线环境
  • API 兼容 LibreTranslate,迁移成本低,可无缝替换现有翻译服务

不足之处

  • 项目处于早期阶段,文档和社区支持尚不完善
  • 依赖 LLM 推理,对硬件资源有一定要求,可能不适合超低端设备

适用场景

  • 企业内部文档、客服系统的实时翻译,保护商业机密
  • 开发者自建翻译 API,替代付费云服务,降低成本
  • 离线环境下的翻译需求,如内网部署、数据隔离场景

替代项目

LibreTranslate、Argos Translate、Mozilla Bergamot

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