payload-wizard

用大白话生成安全攻击载荷，让写 payload 像聊天一样简单

payload-wizard 是一个基于 GPT 语言模型的 AI 助手，专注于网络安全领域，能够解释和生成各类攻击载荷（payload）。它解决了安全研究人员在编写、理解复杂 payload 时耗时费力的问题，通过自然语言交互，让用户描述需求即可获得对应的 payload 代码或解释。其核心能力包括：智能生成定制化 payload、对现有 payload 进行语义解析和注释、支持多种常见攻击场景（如 Web 注入、命令执行等）。项目采用 TypeScript 开发，提供了友好的命令行或交互界面，旨在降低安全测试的门槛，提升工作效率。目前项目处于早期阶段，但功能定位明确，对红队、渗透测试人员和安全学习者有较高实用价值。

开源 free 办公效率
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 284
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类办公效率
开发团队ANG13T
所属国家
官网地址https://payload-wizard.vercel.app
GitHubhttps://github.com/ANG13T/payload-wizard
定价模式free
价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言TypeScript
技术栈/模型ai,ai-assistant,cybersecurity,gpt,llm,openai,payload
GitHub 星标★ 284
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2024-01-12 00:00:00
最近更新2026-09-23 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数3

使用教程

核心亮点

  • 自然语言直接生成 payload，省去手动编写和查资料的时间
  • 能解释复杂 payload 的每一部分，适合新手学习和快速理解
  • 基于 GPT 模型，支持灵活定制场景，不局限于固定模板

不足之处

  • 依赖外部 GPT API，离线或无网络环境下无法使用
  • 生成 payload 的准确性和安全性依赖模型训练数据，需人工验证

适用场景

  • 红队或渗透测试中快速生成定制化攻击载荷
  • 安全培训或教学中解释 payload 原理和构造
  • CTF 比赛中辅助解题，快速生成或分析 payload

替代项目

ShellGenAI、PayloadsAllTheThings、ChatGPT 自定义 Prompt 工作流

项目介绍

payload-wizard 是行业应用领域的开源项目，由 ANG13T 开发，2024 年首次发布。

它收录于行业应用分类，该分类目前共有 544 个项目，GitHub 星标数为 285。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-18。MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。

它主要面向的使用场景是：红队或渗透测试中快速生成定制化攻击载荷。同类可对比的替代方案包括 ShellGenAI、PayloadsAllTheThings、ChatGPT 自定义 Prompt 工作流。

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