keep

统一管理监控告警,智能降噪,让运维不再被警报淹没。

keep 是一个开源的 AIOps 和告警管理平台,旨在解决运维团队在海量监控告警中的处理难题。它统一接入各类监控系统的告警,通过智能降噪、去重、聚合和路由,将重要信息精准推送给负责人。核心能力包括灵活的告警规则引擎、自动化工作流、团队协作与升级策略,以及基于机器学习的告警预测和根因分析。平台提供直观的仪表盘和 API,支持深度定制,帮助团队提升事件响应效率,减少误报和噪音,保障系统稳定运行。

开源 unknown 行业应用
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 12344
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 unknown

项目数据

分类行业应用
开发团队keephq
所属国家
官网地址https://keephq.dev
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言Python
技术栈/模型aiops,alarm,alarms,alerting,alerts,monitoring,monitoring-tool,python,python3,workflow-automation
GitHub 星标★ 12344
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2023-02-04 00:00:00
最近更新2026-09-22 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-10
浏览次数9

使用教程

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:Docker 8 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明,以下步骤为通用流程,请以官方文档为准。

环境要求

  • Docker 与 Docker Compose 环境(README 指明这是最快的启动方式)
  • 按所选部署方式准备对应平台:本地开发环境 / Kubernetes / AWS ECS / OpenShift
  • 可访问官方文档站 https://docs.keephq.dev 以获取完整安装步骤
  • 遇到环境问题可在 Slack 社区求助:https://slack.keephq.dev

安装与启动步骤

  1. 1阅读官方文档

    README 未给出具体安装命令,所有安装步骤均指向官方文档站,请先打开 docs.keephq.dev 选择对应章节。

  2. 2选择部署方式

    Keep 支持多种运行环境,README 推荐最快的方式是 Keep 的 Docker Compose 部署。

  3. 3Docker Compose 部署

    按官方 Docker 部署文档执行 Docker Compose 方式启动,适合快速体验与单机部署。

  4. 4本地开发运行

    若需二次开发或本地调试,按开发文档在本地启动 Keep。

  5. 5Kubernetes 部署

    生产或集群环境可参考 Kubernetes 安装文档部署 Keep。

  6. 6AWS ECS 部署

    在 AWS 云上运行时,参考官方 ECS 部署文档操作。

  7. 7OpenShift 部署

    使用 OpenShift 时,参考 Kubernetes 的 OpenShift 专属安装文档。

  8. 8在线试用

    不想自行部署可先使用官方托管平台快速体验 Keep 的告警管理能力。

如何确认成功

README 未提供验证方式,请按所选部署方式的官方文档说明确认服务可正常访问。

常见问题

Q:最快怎么把 Keep 跑起来?

A:README 明确表示最简单的方式是使用 Keep 的 Docker Compose,具体步骤见官方 Docker 部署文档 docs.keephq.dev/deployment/docker。

Q:Keep 支持哪些运行环境?

A:README 列出:本地(local)、Kubernetes、Docker、AWS ECS、OpenShift 五种运行方式。

Q:没有服务器可以试用吗?

A:可以,官方提供托管试用平台 https://platform.keephq.dev,无需自行部署即可体验。

Q:遇到环境不支持的问题怎么办?

A:README 建议到官方 Slack 社区求助,地址为 https://slack.keephq.dev。

注意事项

  • 本 README 节选只给出各部署方式的文档链接,未包含任何可直接复制执行的安装命令,请以官方文档为准,勿使用第三方教程中的命令。
  • 官方文档:https://docs.keephq.dev ;官网:https://www.keephq.dev ;在线试用:https://platform.keephq.dev
  • 如需预约演示,可通过官网 https://www.keephq.dev/meet-keep 联系团队。

核心亮点

  • 支持超过 60 种监控工具和告警源的集成,统一管理入口。
  • 内置智能降噪和去重机制,有效减少告警疲劳。
  • 提供可拖拽的自动化工作流和升级策略,灵活应对复杂场景。

不足之处

  • 高级功能(如机器学习预测)需要企业版或额外配置。
  • 文档和社区资源相对较少,上手有一定门槛。

适用场景

  • 大型互联网公司统一管理多云环境下的海量监控告警。
  • 运维团队需要自动化处理告警并升级到值班人员。
  • SRE 团队进行告警分析和容量规划,提升系统稳定性。

替代项目

Alertmanager、BigPanda、PagerDuty

项目介绍

keep 是行业应用领域的开源项目,由 keephq 开发,2023 年首次发布。

在全站 13,014 个收录项目中,它的 GitHub 星标数(12,344)位列前 4%,在行业应用分类的 544 个项目里位列前 3%。

近 44 天,它的 GitHub 星标从 12,192 增加到 12,344,净增 152。

项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-22。从国内网络环境看,可直接访问。

它主要面向的使用场景是:大型互联网公司统一管理多云环境下的海量监控告警。同类可对比的替代方案包括 Alertmanager、BigPanda、PagerDuty。

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