nllb-api 是行业应用领域的开源项目，由 winstxnhdw 开发，2023 年首次发布。
它收录于行业应用分类，该分类目前共有 545 个项目，GitHub 星标数为 145。
项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-23。从国内网络环境看，可用性暂无实测数据。
它主要面向的使用场景是：在无GPU的服务器上提供多语言翻译服务。同类可对比的替代方案包括 argos-translate、LibreTranslate、CTranslate2 官方示例。
nllb-api
CPU 上跑起 200 种语言的高吞吐翻译 API
nllb-api 是一个基于 CTranslate2 的高性能 CPU 推理 API，专为 Meta 的 NLLB（No Language Left Behind）多语言翻译模型设计。它解决了 NLLB 模型在 CPU 上推理速度慢、资源占用高的问题，通过 CTranslate2 的量化与优化，实现了高吞吐、低延迟的翻译服务。项目提供简洁的 REST API，支持 200 多种语言的互译，并已部署在 Hugging Face Spaces 上，方便快速体验和集成。核心能力包括：动态批处理、多线程并发、模型量化（int8）、以及基于 Litestar 框架的轻量级服务端。用户可通过 Docker 或 pip 安装，快速搭建本地或云端翻译服务，适用于大规模文本翻译、多语言内容处理等场景。
开源
unknown
行业应用
GitHub 星标
★ 145
维护状态
活跃
是否开源
是
定价模式
unknown
项目数据
分类行业应用
开发团队winstxnhdw
所属国家
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源是
开源协议
主要语言Python
技术栈/模型consul,ctranslate2,docker,granian,huggingface,huggingface-spaces,litestar,machine-translation,maturin,nllb,nllb200,opentelemetry,pyo3,rust,translation,uv
GitHub 星标★ 145
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2023-05-27 00:00:00
最近更新2026-09-23 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-10
浏览次数8
使用教程
核心亮点
- 基于 CTranslate2 量化，CPU 推理速度比原始模型快数倍
- 支持 200+ 语言互译，覆盖全球主要语种
- 提供 Docker 镜像和 Hugging Face Space 在线演示，部署简单
不足之处
- 仅支持 CPU 推理，未充分利用 GPU 加速潜力
- 文档和社区生态尚在早期，使用问题需自行排查
适用场景
- 在无 GPU 的服务器上提供多语言翻译服务
- 批量翻译大量文本内容（如新闻、文档、评论）
- 集成到聊天机器人或内容管理系统中实现实时翻译
替代项目
argos-translate、LibreTranslate、CTranslate2 官方示例
项目介绍
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