项目预览
项目数据
分类行业应用
开发团队capture0x
所属国家
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型active-directory,active-directory-exploitation,active-directory-security,ad-agent,ad-attack,ad-attack-paths,adtool,adtoolkit,agent,ai,kerberos,ntlm,pentesting,redteam-agent,redteam-tools
GitHub 星标★ 386
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-05-10 00:00:00
代码更新—
仓库体积—
本站数据更新—
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-10-21
浏览次数0
项目介绍
Star 增长趋势
本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整
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技术标签
使用教程
—
核心亮点
- 把 AD 枚举、攻击路径分析、Kerberos/ADCS 流程和报告生成整合为模块化工作流,减少多工具切换
- 原生支持 MCP 服务器集成,可让 AI 代理参与侦察与攻击链编排,方向较新
- Python 实现,模块化结构便于按需扩展自定义攻击模块和自动化脚本
不足之处
- 项目仍处早期,386 星标说明社区规模小,模块稳定性和文档完整度有待验证
- AI/MCP 集成属于前沿方向,实际效果和误操作风险缺乏公开评测
适用场景
- 授权红队对 AD 域环境做信息收集与攻击路径梳理
- 渗透测试项目中自动生成 AD 相关测试报告
- 安全团队用 AI 代理辅助编排重复性 AD 侦察流程
替代项目
BloodHound、Impacket、NetExec
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