AdStrike

一条龙跑通 AD 枚举、攻击路径与报告

开源 unknown 行业应用
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GitHub 星标 ★ 386
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 unknown

项目预览

项目数据

分类行业应用
开发团队capture0x
所属国家
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型active-directory,active-directory-exploitation,active-directory-security,ad-agent,ad-attack,ad-attack-paths,adtool,adtoolkit,agent,ai,kerberos,ntlm,pentesting,redteam-agent,redteam-tools
GitHub 星标★ 386
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-05-10 00:00:00
代码更新—
仓库体积—
本站数据更新—
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-10-21
浏览次数0

项目介绍

AdStrike 是一个用 Python 编写的模块化 Active Directory 红队框架,面向获得授权的渗透测试场景。它把 AD 资产枚举、攻击路径分析、Kerberos 与 ADCS 相关攻击流程、报告生成和操作员自动化整合到统一平台,并通过 MCP 服务器集成让 AI 代理参与攻击链编排。项目解决的核心问题是:传统 AD 渗透工具分散、脚本零散、从信息收集到利用再到报告缺乏连贯工作流,测试人员需要在多个工具间反复切换并手工整理结果。AdStrike 用模块化设计把枚举、路径推演、凭据与证书相关操作串成可复用流程,同时提供操作员自动化接口,降低重复劳动,让红队更专注于攻击路径判断。其 AI 集成方向也试图让代理辅助完成部分侦察与流程调度。

Star 增长趋势

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技术标签

使用教程

—

核心亮点

  • 把 AD 枚举、攻击路径分析、Kerberos/ADCS 流程和报告生成整合为模块化工作流,减少多工具切换
  • 原生支持 MCP 服务器集成,可让 AI 代理参与侦察与攻击链编排,方向较新
  • Python 实现,模块化结构便于按需扩展自定义攻击模块和自动化脚本

不足之处

  • 项目仍处早期,386 星标说明社区规模小,模块稳定性和文档完整度有待验证
  • AI/MCP 集成属于前沿方向,实际效果和误操作风险缺乏公开评测

适用场景

  • 授权红队对 AD 域环境做信息收集与攻击路径梳理
  • 渗透测试项目中自动生成 AD 相关测试报告
  • 安全团队用 AI 代理辅助编排重复性 AD 侦察流程

替代项目

BloodHound、Impacket、NetExec

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