awesome-ai-in-finance

金融 AI 资源一页全收，快速找到量化与 LLM 交易工具

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署行业应用 🍴 复刻 893 🐛 待处理 118 👀 关注 132

GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 6717

维护状态维护中

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源免费资源列表

项目预览

awesome-ai-in-finance 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类行业应用

开发团队georgezouq

GitHubhttps://github.com/georgezouq/awesome-ai-in-finance

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源免费资源列表

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议CC0-1.0

技术栈/模型analysis,awesome,awesome-list,cryptocurrency,deep-learning,financial,neural-network,quant,quantitative-finance,reinforcement-learning,stock-market,technology-analysis

GitHub 星标★ 6717

上线时间2018-08-29 00:00:00

代码更新2026-09-08

仓库体积568 KB

本站数据更新2026-11-04

维护状态维护中

收录时间2026-09-16

浏览次数6

项目介绍

这是一个面向金融市场的 AI 资源精选列表，系统整理了将大语言模型与深度学习应用于金融交易、量化投资和加密资产分析的策略、论文、工具与数据集。它解决的核心问题是：金融 AI 领域信息极度分散，从业者难以快速找到经过筛选的高质量资源。项目按主题分类收录了量化交易框架、强化学习策略、神经网络预测模型、LLM 金融智能体、加密货币分析工具以及相关学术论文和教程，帮助研究员、量化工程师和金融科技开发者快速建立技术选型与学习路径。作为 awesome 类项目，它本身不提供代码实现，而是充当导航与索引，降低信息检索成本，让使用者能直接跳到具体工具或论文，避免在低质量内容上浪费时间。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-16 · 当前星标 ★ 6717

技术标签

awesome awesome-list cryptocurrency deep-learning neural-network

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：入门约 10 分钟部署方式：本地安装 6 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

能访问 GitHub 的网络环境
本机安装 git（用于克隆仓库）
任意文本编辑器或 Markdown 阅读器

安装与启动步骤

1克隆资源仓库

把整个 awesome 列表拉到本地，方便离线检索和加书签；仓库只是 Markdown 文档，不包含可执行程序。
```
git clone https://github.com/georgezouq/awesome-ai-in-finance.git
```
2进入仓库目录

切换到克隆下来的目录，后续所有阅读都在这里进行。
```
cd awesome-ai-in-finance
```
3阅读目录索引

README 顶部的 Contents 列出 Agents、LLMs、MCP Servers、Papers、Strategies、Data Sources、Trading System 等分类，先整体浏览一遍。
```
cat README.md
```
4查看中文资源

README 首行提供 [[中文资源](./chinese.md)] 链接，打开该文件可看到中文整理的条目，适合快速入门。
```
cat chinese.md
```
5按主题定位条目

根据自身需求选分类：做 Agent 看 Agents/LLMs，做行情接入看 MCP Servers 的 Market Data，做策略看 Strategies & Research。
6跳转到具体项目

列表中的每条都是指向第三方工具或论文的链接，点进去后按对方仓库自己的说明安装使用，本仓库不提供代码。