LiveTranslate

直播看片实时翻译,字幕秒出,跨语言无压力

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 行业应用 🍴 复刻 66 🐛 待处理 12 👀 关注 1
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 901
维护状态 维护中
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,免费使用,需自行部署

项目预览

LiveTranslate 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类行业应用
开发团队TheDeathDragon
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,免费使用,需自行部署
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型asr,funasr,live-translation,real-time-translation,speech-recognition,subtitle-overlay,voice-recognition,vtuber,vtuber-software,vuter-subtitle
GitHub 星标★ 901
上线时间2026-03-15 00:00:00
代码更新2026-08-17
仓库体积6.2 MB
本站数据更新2026-11-11
维护状态维护中
收录时间2026-08-13
浏览次数14

项目介绍

LiveTranslate 是一款面向 Windows 平台的实时音频翻译工具,主要解决 VTuber、主播和外语内容观众在直播或观看视频时面临的跨语言沟通障碍。它能够同时捕获系统音频和麦克风输入,利用 Whisper 或 SenseVoice 等 ASR 模型进行语音识别,再通过大语言模型 API 进行翻译,并以流式字幕的形式实时显示在屏幕上。项目核心能力包括多音源捕获、本地或云端 ASR 集成、LLM 流式翻译、字幕叠加显示等,支持自定义 API 配置,方便用户接入不同的翻译服务。整体架构基于 Python,易于扩展和二次开发,为实时跨语言交流提供了轻量级解决方案。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-13 · 当前星标 ★ 901

使用教程

难度:进阶 约 30 分钟 部署方式:本地 GPU 4 步

环境要求

  • Windows 10/11
  • 可选 NVIDIA GPU
  • LLM API Key

安装与启动步骤

  1. 1克隆仓库

    Windows 桌面应用,抓系统音频做实时翻译并浮层显示。

    git clone https://github.com/TheDeathDragon/LiveTranslate.git
    cd LiveTranslate
    python -m venv .venv
  2. 2装 torch

    按显卡选索引源:cu126、cu128(RTX 50 系)或 CPU。

    pip install torch torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu126
  3. 3装依赖

    其余依赖按 requirements 装。

    pip install -r requirements.txt
  4. 4配翻译模型

    填 LLM API 与目标语言,启动后浮层会跟随系统声音出字幕。

如何确认成功

播放外语视频时浮层出现中文翻译。

注意事项

  • WASAPI 环回采集不需要虚拟声卡,但耳机与扬声器切换后要重启应用。

核心亮点

  • 同时捕获系统音频和麦克风,适合直播和观看视频场景
  • 支持 Whisper 和 SenseVoice 等多种 ASR 模型,灵活切换
  • 流式翻译字幕实时显示,体验流畅

不足之处

  • 仅支持 Windows 平台,跨平台能力有限
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • VTuber 直播时实时翻译观众弹幕或外语语音
  • 主播观看外语视频或游戏直播时生成中文字幕
  • 外语学习者在观看无字幕内容时辅助理解

替代项目

Live Captions (Windows 11 内置)、Subtitle Edit (离线字幕翻译)、Vibe (实时语音翻译工具)

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