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已退役的YOLO训练平台,迁移到Ultralytics Platform

开源 🏷️基础免费,高级付费 ✅ 目前可打开 行业应用 🍴 复刻 18 🐛 待处理 68 👀 关注 8
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 252
维护状态 维护中
是否开源 开源
定价模式 🏷️基础免费,高级付费 支持限时试用 · 提供免费试用,付费订阅制,具体价格需查看官网

项目预览

hub 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类行业应用
开发团队ultralytics
定价模式🏷️基础免费,高级付费
价格说明提供免费试用,付费订阅制,具体价格需查看官网
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议AGPL-3.0
技术栈/模型computer-vision,datasets,deprecation,legacy,machine-learning,migration,model-deployment,model-training,ultralytics-hub,ultralytics-platform,yolo
GitHub 星标★ 252
上线时间2021-11-12 00:00:00
代码更新2026-08-28
仓库体积8.5 MB
本站数据更新2026-11-11
维护状态维护中
收录时间2026-08-12
浏览次数15

项目介绍

这是一个已停运的Ultralytics HUB仓库,曾是Ultralytics推出的模型训练与管理平台,旨在简化YOLO系列模型的训练、部署和监控流程。用户可通过网页界面或API上传数据集、配置训练参数、启动训练任务,并实时查看训练指标。该平台解决了传统命令行训练门槛高、流程繁琐的问题,提供了可视化的模型生命周期管理。核心能力包括数据集管理、云端训练调度、模型版本追踪和部署集成。项目已于2026年7月31日关闭,被Ultralytics Platform取代,当前仓库仅保留历史代码和迁移指引,不再维护。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-12 · 当前星标 ★ 252

核心亮点

  • 曾提供直观的网页界面,降低YOLO模型训练门槛
  • 支持数据集上传和版本管理,便于团队协作
  • 与Ultralytics生态深度集成,训练部署链路顺畅

不足之处

  • 项目已停运,无后续更新和支持
  • 文档和代码均为遗留状态,新用户难以直接使用

适用场景

  • 历史项目参考,了解Ultralytics平台演进
  • 迁移至Ultralytics Platform时的对照指南
  • 研究YOLO训练平台设计思路

替代项目

Ultralytics Platform、Roboflow、Comet.ml

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