tradingview-mcp

让 AI 直接操作 TradingView 图表，边看边标注边写结论

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署行业应用 🍴 复刻 2873 🐛 待处理 268 👀 关注 104

GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 7066

维护状态较活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源免费，需自行部署

项目预览

tradingview-mcp 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类行业应用

开发团队tradesdontlie

GitHubhttps://github.com/tradesdontlie/tradingview-mcp

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源免费，需自行部署

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议NOASSERTION

主要语言JavaScript

GitHub 星标★ 7066

上线时间2026-03-29 00:00:00

代码更新2026-10-21

仓库体积362 KB

本站数据更新2026-11-04

维护状态较活跃

收录时间2026-11-04

浏览次数0

项目介绍

tradingview-mcp 是一个基于 JavaScript 的开源工具，通过 MCP（Model Context Protocol）协议把 Claude Code 等 AI 助手与 TradingView Desktop 桌面端连接起来，用于辅助图表分析和个人工作流自动化。它解决的是手动在 TradingView 中反复切换图表、标注、截图和整理分析结论的效率问题，让 AI 能读取当前图表上下文并按指令执行操作。核心能力包括：建立 AI 客户端与桌面端之间的本地通信通道，暴露图表读取、绘图标注、周期切换等工具接口，支持把自然语言分析请求转化为对图表的具体操作，便于批量复盘、策略笔记整理和交易思路记录。项目以本地运行、个人使用为主，适合量化爱好者、技术分析学习者和需要快速整理图表结论的用户，代码结构轻量，便于按自身习惯扩展自定义工具。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-11-04 · 当前星标 ★ 7066

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：进阶约 15 分钟部署方式：命令行工具 6 步

环境要求

Node.js 与 npm（用于 npm install / npm link）
本机已安装并登录 TradingView Desktop 桌面端
有效的 TradingView 订阅账号（工具不绕过任何付费限制）
支持 MCP 的 AI 客户端，如 Claude Code
TradingView 桌面端需以 --remote-debugging-port=9222 启动

安装与启动步骤

1克隆仓库

把项目源码下载到本地，注意目录名会成为后续操作的工作目录。
```
git clone https://github.com/tradesdontlie/tradingview-mcp.git
```
2安装依赖

进入项目目录并安装 Node 依赖，需联网下载 npm 包。
```
cd tradingview-mcp
npm install
```
3可选全局链接

执行 npm link 后可在任意目录使用该命令行工具；不需要全局调用可跳过。
```
npm link
```
4开启调试端口

用标准 Chromium 参数 --remote-debugging-port=9222 启动 TradingView 桌面端，不开启则连接不生效。
5写入 MCP 配置

在 ~/.claude/.mcp.json 中加入本项目的 MCP 服务条目，供 Claude Code 调用其工具接口。
6验证连接

在具备调试端口的前提下运行测试，覆盖 Pine Script 静态分析、服务端编译与 CLI 路由共 29 项。
```
npm test
```

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`--remote-debugging-port`	是	启用 Chromium 调试接口，MCP 通过 CDP 与该端口通信	`9222`
`~/.claude/.mcp.json`	是	Claude Code 的 MCP 配置文件，需在其中登记本服务	`~/.claude/.mcp.json`