flounder 是行业应用领域的开源项目，由 adshao 开发，是 2026 年新上线的项目。
它收录于行业应用分类，该分类目前共有 545 个项目，GitHub 星标数为 514。
项目保持着较活跃的维护节奏，最近一次代码更新于 2026-09-23。从国内网络环境看，可直接访问。
它主要面向的使用场景是：智能合约上线前的安全审计。同类可对比的替代方案包括 Slither、Mythril、Semgrep。
flounder
AI 自动审计代码，发现漏洞并验证利用，提升安全效率。
flounder 是一个基于 AI 的自主白帽安全审计工具，专注于代码审查、漏洞赏金研究、漏洞利用构建和执行级验证。它通过自动化智能体流程，帮助安全研究人员和开发者在代码提交、智能合约（EVM）等场景中快速发现潜在安全风险，并生成可验证的利用方案，从而提升安全审计的效率和准确性。项目采用 TypeScript 编写，技术栈覆盖安全自动化、智能合约审计等领域，旨在将传统人工审计流程智能化、自动化，降低安全门槛。目前项目处于早期阶段，但已具备核心的自主审计能力。
开源
unknown
智能体
GitHub 星标
★ 514
维护状态
较活跃
是否开源
是
定价模式
unknown
项目数据
分类智能体
开发团队adshao
所属国家
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源是
开源协议AGPL-3.0
主要语言TypeScript
技术栈/模型audit,autonomous-agents,bug-bounty,code-audit,evm,exploit-development,security,security-audit,security-automation,smart-contracts,solidity,vulnerability-research,white-hat,zero-knowledge,zk
GitHub 星标★ 514
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-06-05 00:00:00
最近更新2026-09-23 00:00:00
维护状态较活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数2
使用教程
核心亮点
- 自主执行代码审计和漏洞验证，减少人工介入
- 支持 EVM 智能合约安全检测，覆盖 Web3 场景
- 集成漏洞利用构建，直接验证漏洞真实性
不足之处
- 早期项目，文档和社区生态待观察
- 依赖 AI 模型，误报率可能较高
适用场景
- 智能合约上线前的安全审计
- 漏洞赏金研究中的自动化辅助
- 企业代码库的持续安全监控
替代项目
Slither、Mythril、Semgrep
项目介绍
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