comic-translate

一键自动翻译漫画，多格式多语言，省去手动修图。

comic-translate 是一个开源的 AI 漫画与图像翻译工具，支持浏览器扩展和桌面应用，可自动翻译漫画、韩漫、日漫、欧美漫画等多种图像格式（如图片、PDF、EPUB、CBR、CBZ）。它解决了漫画翻译依赖人工、流程繁琐的问题，通过计算机视觉、OCR、机器翻译和图像修复技术，实现从文字检测、识别、翻译到图像擦除与填充的全自动流程。核心能力包括多语言支持、多格式输入、批量处理、自定义翻译引擎（如 Google、DeepL、OpenAI），以及可调参数（如文本检测阈值、修复强度）。项目基于 Python 和深度学习模型，提供直观的 GUI 和浏览器插件，适合个人汉化爱好者、出版机构及自动化翻译服务集成者使用。

开源 unknown 行业应用

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 2952

维护状态较活跃

是否开源是

定价模式 unknown

项目数据

分类行业应用

开发团队ogkalu2

所属国家

官网地址https://comic-translate.com

GitHubhttps://github.com/ogkalu2/comic-translate

定价模式unknown

价格说明定价信息待确认

访问状态

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Python

技术栈/模型anime,comics,computer-vision,deep-learning,gui,inpainting,machine-translation,manga,manhua,manhwa,neural-network,ocr,pyside6,python,pytorch,segmentation,text-detection,text-segmentation,translation,webtoons

GitHub 星标★ 2952

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2024-01-25 00:00:00

最近更新2026-09-23 00:00:00

维护状态较活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-10

浏览次数5

使用教程

难度：进阶约 15 分钟部署方式：本地安装 4 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

本地已获取 comic-translate 项目目录（源码或发行版）
Python 环境（项目基于 Python）
uv 包管理器（README 使用 uv run 启动）

安装与启动步骤

1获取项目

README 的 From Source 方式需先拿到源码目录，可克隆官方仓库到本地。
```
git clone https://github.com/ogkalu2/comic-translate
```
2进入项目目录

后续命令必须在 comic-translate 目录内执行，README 明确要求在该目录运行。
```
cd comic-translate
```
3启动程序

README 给出的唯一使用命令，执行后会启动图形界面（GUI）。
```
uv run comic.py
```
4或使用发行版

README 安装章节另有 Download 方式，可直接获取打包好的桌面应用，无需源码运行。

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`翻译引擎`	否	选择 Google、DeepL 或 OpenAI 等翻译服务	`OpenAI (GPT-4)`
`API Key`	否	所选翻译引擎对应的访问密钥	`sk-xxxxxxxx`

如何确认成功

执行 uv run comic.py 后弹出 comic-translate 图形界面窗口，即表示启动成功。

常见问题

Q：运行 uv run comic.py 提示找不到 uv 命令怎么办？

A：README 只给出 uv run 启动命令，未提供 uv 的安装说明，请先自行安装 uv 包管理器后再执行。

Q：支持翻译哪些语言的漫画？

A：目前支持英语、韩语、日语、法语、简体中文、繁体中文、俄语、德语、荷兰语、西班牙语和意大利语，并可翻译为上述及更多语言。

Q：命令必须在哪个目录执行？

A：必须在 comic-translate 项目目录内执行，README 原话为“In the comic-translate directory, run”。

Q：不想折腾源码环境怎么办？

A：README 的安装章节除 From Source 外还提供 Download 方式，可直接下载发行版使用。

注意事项

README 节选中 From Source 一节没有列出具体依赖安装步骤，本教程只复现了明确写出的启动命令。
除 uv run comic.py 外，README 未给出其他安装参数、端口或路径，请勿自行添加参数。
项目官网为 https://comic-translate.com，可获取发行版与更多信息。

核心亮点

全自动流程：从文字检测到图像修复，无需人工干预
支持多格式（PDF/EPUB/CBR等）和多种漫画类型
集成多种翻译引擎，可自定义API密钥

不足之处

对复杂背景或艺术字体的识别准确率有限
文档/社区待观察

适用场景

个人汉化组快速翻译漫画并发布
出版社批量翻译多语言版本
漫画爱好者阅读外文原版时实时翻译

替代项目

Manga-OCR、BallonsTranslator、manga_translator

项目介绍

comic-translate 是行业应用领域的开源项目，由 ogkalu2 开发，2024 年首次发布。

在全站 13,090 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（2,952）位列前 30%，在行业应用分类的 545 个项目里位列前 10%。

近 42 天，它的 GitHub 星标从 2,885 增加到 2,952，净增 67。

项目保持着较活跃的维护节奏，最近一次代码更新于 2026-09-23。从国内网络环境看，可直接访问。

它主要面向的使用场景是：个人汉化组快速翻译漫画并发布。同类可对比的替代方案包括 Manga-OCR、BallonsTranslator、manga_translator。

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