comic-translate

一键自动翻译漫画,多格式多语言,省去手动修图。

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 行业应用 🍴 复刻 353 🐛 待处理 110 👀 关注 30
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 3004
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

comic-translate 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类行业应用
开发团队ogkalu2
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型anime,comics,computer-vision,deep-learning,gui,inpainting,machine-translation,manga,manhua,manhwa,neural-network,ocr,pyside6,python,pytorch,segmentation,text-detection,text-segmentation,translation,webtoons
GitHub 星标★ 3004
上线时间2024-01-25 00:00:00
代码更新2026-11-06
仓库体积28.9 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态活跃
收录时间2026-08-10
浏览次数6

项目介绍

comic-translate 是一个开源的 AI 漫画与图像翻译工具,支持浏览器扩展和桌面应用,可自动翻译漫画、韩漫、日漫、欧美漫画等多种图像格式(如图片、PDF、EPUB、CBR、CBZ)。它解决了漫画翻译依赖人工、流程繁琐的问题,通过计算机视觉、OCR、机器翻译和图像修复技术,实现从文字检测、识别、翻译到图像擦除与填充的全自动流程。核心能力包括多语言支持、多格式输入、批量处理、自定义翻译引擎(如 Google、DeepL、OpenAI),以及可调参数(如文本检测阈值、修复强度)。项目基于 Python 和深度学习模型,提供直观的 GUI 和浏览器插件,适合个人汉化爱好者、出版机构及自动化翻译服务集成者使用。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-10 · 当前星标 ★ 3004

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理;原始文档不完整,部分步骤为通用流程推断,实际安装请以项目官方文档为准。

难度:进阶 约 15 分钟 部署方式:本地安装 4 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明,以下步骤为通用流程,请以官方文档为准。

环境要求

  • 本地已获取 comic-translate 项目目录(源码或发行版)
  • Python 环境(项目基于 Python)
  • uv 包管理器(README 使用 uv run 启动)

安装与启动步骤

  1. 1获取项目

    README 的 From Source 方式需先拿到源码目录,可克隆官方仓库到本地。

    git clone https://github.com/ogkalu2/comic-translate
  2. 2进入项目目录

    后续命令必须在 comic-translate 目录内执行,README 明确要求在该目录运行。

    cd comic-translate
  3. 3启动程序

    README 给出的唯一使用命令,执行后会启动图形界面(GUI)。

    uv run comic.py
  4. 4或使用发行版

    README 安装章节另有 Download 方式,可直接获取打包好的桌面应用,无需源码运行。

关键配置

配置项必填说明示例
翻译引擎否选择 Google、DeepL 或 OpenAI 等翻译服务OpenAI (GPT-4)
API Key否所选翻译引擎对应的访问密钥sk-xxxxxxxx

如何确认成功

执行 uv run comic.py 后弹出 comic-translate 图形界面窗口,即表示启动成功。

常见问题

Q:运行 uv run comic.py 提示找不到 uv 命令怎么办?

A:README 只给出 uv run 启动命令,未提供 uv 的安装说明,请先自行安装 uv 包管理器后再执行。

Q:支持翻译哪些语言的漫画?

A:目前支持英语、韩语、日语、法语、简体中文、繁体中文、俄语、德语、荷兰语、西班牙语和意大利语,并可翻译为上述及更多语言。

Q:命令必须在哪个目录执行?

A:必须在 comic-translate 项目目录内执行,README 原话为“In the comic-translate directory, run”。

Q:不想折腾源码环境怎么办?

A:README 的安装章节除 From Source 外还提供 Download 方式,可直接下载发行版使用。

注意事项

  • README 节选中 From Source 一节没有列出具体依赖安装步骤,本教程只复现了明确写出的启动命令。
  • 除 uv run comic.py 外,README 未给出其他安装参数、端口或路径,请勿自行添加参数。
  • 项目官网为 https://comic-translate.com,可获取发行版与更多信息。

核心亮点

  • 全自动流程:从文字检测到图像修复,无需人工干预
  • 支持多格式(PDF/EPUB/CBR等)和多种漫画类型
  • 集成多种翻译引擎,可自定义API密钥

不足之处

  • 对复杂背景或艺术字体的识别准确率有限
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 个人汉化组快速翻译漫画并发布
  • 出版社批量翻译多语言版本
  • 漫画爱好者阅读外文原版时实时翻译

替代项目

Manga-OCR、BallonsTranslator、manga_translator

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