zhilv-yuntu

说句话就生成可落地的中文旅行行程

智旅云图（zhilv-yuntu）是一个面向中文旅行场景的 AI 旅行规划系统，后端基于 FastAPI，结合 LangChain 做智能体编排、ChromaDB 做向量检索，并接入高德地图（AMap）服务获取 POI、路线等真实地理数据。它解决的问题是：传统旅行攻略依赖人工搜索和拼凑，信息分散、路线不合理、难以按个人偏好定制。项目通过大模型理解用户需求（目的地、天数、预算、兴趣），自动生成包含景点、餐饮、交通的行程方案，并借助地图服务校验地点与路线可行性。核心能力包括自然语言行程生成、基于向量库的景点知识检索、地图 POI 查询与路线规划，以及可扩展的 Agent 工具链。适合想快速搭建中文 AI 旅行助手、或研究 LLM+地图服务落地的开发者参考与二次开发。

开源 free 行业应用

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GitHub 星标 ★ 321

维护状态较活跃

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类行业应用

开发团队tutu-zzz

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/tutu-zzz/zhilv-yuntu

定价模式free

价格说明开源项目，免费使用，需自行部署

访问状态

是否开源是

开源协议

主要语言Python

技术栈/模型

GitHub 星标★ 321

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-04-11 00:00:00

最近更新2026-09-17 00:00:00

维护状态较活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-09-12

浏览次数1

使用教程

核心亮点

接入高德地图真实 POI 与路线数据，行程不是纯文本幻觉，具备地理可行性校验
技术栈组合清晰（FastAPI+LangChain+ChromaDB），模块化程度高，便于替换模型或地图服务商
聚焦中文旅行场景，对国内景点、地址、交通语境适配优于通用英文旅行 Agent

不足之处

309 星早期项目，文档与示例可能不完整，上手需读源码
依赖高德 API Key 和外部大模型服务，未配置时功能受限，缺少开箱即用体验

适用场景

个人出行前快速生成多日游行程草案
旅行类 App 或小程序集成 AI 规划能力
研究 LLM 结合地图服务做垂直 Agent 的技术验证

替代项目

LangChain、Dify、FastAPI

项目介绍

zhilv-yuntu 是一个行业应用领域的开源项目，官方简介：An AI travel planning system built with FastAPI, LangChain, ChromaDB, and AMap services.智旅云图是一个面向中文旅行场景的 AI 旅行规划项目。。项目使用 Python 开发，在 GitHub 上获得 309 星标。

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