Finance-LLMs

看金融业怎么用AI,抄作业式参考案例库

Finance-LLMs 是一个专注于金融服务的开源项目,系统性地整理了真实世界中大语言模型(LLM)与 AI 智能体(Agent)的应用案例。它旨在解决金融行业在采用 AI 时缺乏可参考的落地实践和场景梳理的问题,为从业者提供一份全面的案例汇编。项目核心能力包括:按银行、保险、投资、风控等细分领域分类展示 LLM 与 Agent 的具体应用场景,涵盖智能客服、文档处理、合规审查、市场分析等典型任务;同时,项目也涉及领域专属模型、智能体技能(agent-skill)和工作流(agentic-workflow)等前沿技术方向的实践参考。作为早期项目,其价值在于快速索引和启发,帮助金融科技团队、数据科学家和业务决策者理解 AI 在金融业的实际应用边界与潜力,从而加速自身项目的规划与落地。

开源 free 开源模型
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 140
维护状态 维护中
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类开源模型
开发团队kennethleungty
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源项目,MIT许可证,完全免费,无付费版本。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言
技术栈/模型agent,agent-skill,agentic,agentic-ai,agentic-workflow,agents,artificial-intelligence,banking,domain-specific-models,finance,finance-llm,finance-llms,financial-services,fine-tuning,generative-ai,insurance,large-language-model,large-language-models,llm,machine-learning
GitHub 星标★ 140
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2023-09-25 00:00:00
最近更新2026-09-08 00:00:00
维护状态维护中
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数6

使用教程

核心亮点

  • 真实案例汇编,覆盖银行、保险、投资等细分领域,直接可借鉴
  • 聚焦 LLM 与 Agent 的实际落地,而非理论,实用性强
  • 分类清晰,便于按业务场景快速检索所需案例

不足之处

  • 项目处于早期(135星),案例深度和数量有限
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 金融科技团队规划 AI 应用时寻找灵感
  • 数据科学家调研 LLM 在风控、合规等场景的落地方式
  • 业务决策者评估 AI 在金融服务的投资方向

替代项目

awesome-llm-apps、openai-cookbook、langchain-ai/langchain

项目介绍

Finance-LLMs 是行业应用领域的开源项目,由 kennethleungty 开发,2023 年首次发布。

它收录于行业应用分类,该分类目前共有 545 个项目,GitHub 星标数为 140。

项目仍在小幅维护中,最近一次代码更新于 2026-09-08。MIT许可证,完全免费,无付费版本。

它主要面向的使用场景是:金融科技团队规划AI应用时寻找灵感。同类可对比的替代方案包括 awesome-llm-apps、openai-cookbook、langchain-ai/langchain。

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