polymarket-paper-trader

让 AI 在预测市场安全练手，零成本回测交易策略。

polymarket-paper-trader 是一个为 AI 智能体打造的 Polymarket 预测市场模拟交易平台。它解决了 AI 交易策略在真实资金投入前缺乏安全测试环境的问题，提供模拟交易、实时订单簿和策略回测功能。核心能力包括：作为 MCP 服务器供 AI 智能体调用，支持实时市场数据接入，内置 SQLite 存储交易记录，以及通过 ClawHub 一键安装。项目基于 Python 开发，适合算法交易和预测市场研究，帮助开发者验证策略有效性，降低实盘风险。

开源 free 智能体
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 397
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类智能体
开发团队agent-next
所属国家
官网地址https://clawhub.com/robotlearning123/polymarket-paper-trader
GitHubhttps://github.com/agent-next/polymarket-paper-trader
定价模式free
价格说明开源项目，MIT许可证，可免费使用和部署。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型ai-agent,algorithmic-trading,backtesting,clawhub,mcp,openclaw,paper-trading,polymarket,prediction-markets,python,sqlite,trading-bot
GitHub 星标★ 397
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-03-01 00:00:00
最近更新2026-09-24 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数1

使用教程

核心亮点

  • 专为 AI 智能体设计，提供 MCP 服务器接口，无缝集成到智能体工作流。
  • 实时订单簿和回测功能，支持策略验证，避免实盘资金风险。
  • 安装简单，通过 npx clawhub install 一条命令即可部署。

不足之处

  • 早期项目，文档和社区支持尚待完善。
  • 仅支持 Polymarket，市场范围有限。

适用场景

  • AI 交易策略开发者在模拟环境中测试预测市场策略。
  • 研究预测市场流动性或价格发现机制。
  • 教学演示 AI 智能体如何与外部交易平台交互。

替代项目

Backtrader、QuantConnect Lean、Gymnasium

项目介绍

polymarket-paper-trader 是行业应用领域的开源项目，由 agent-next 开发，是 2026 年新上线的项目。

它收录于行业应用分类，该分类目前共有 545 个项目，GitHub 星标数为 397。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-24。MIT许可证，可免费使用和部署。

它主要面向的使用场景是：AI交易策略开发者在模拟环境中测试预测市场策略。同类可对比的替代方案包括 Backtrader、QuantConnect Lean、Gymnasium。

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