redcell

让 AI 智能体在 Kali 里自动跑完渗透测试并出报告

redcell 是一个面向安全测试场景的 AI 红队平台。它把渗透测试的完整流程交给自主 LLM 智能体执行：智能体在隔离的 Kali 容器内运行，从信息收集、漏洞扫描到利用尝试，端到端完成一次渗透测试，并自动生成报告。项目用 LangGraph 搭建 plan/act 规划执行引擎，让智能体能够拆解任务、调用工具、根据结果调整下一步动作；通过 LiteLLM 接入多家模型供应商，避免绑定单一 LLM。输出支持 PDF、JSON、SARIF 三种格式，便于人工阅读和接入 CI/安全平台。后端用 FastAPI，前端用 React，整体是一个可自托管的 Web 应用。它解决的是渗透测试人力成本高、重复劳动多、报告整理耗时的问题，适合安全团队做初步探测和自动化巡检，但最终结论仍需人工复核。

开源 free 行业应用

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GitHub 星标 ★ 328

维护状态较活跃

是否开源是

定价模式 free

项目预览

项目数据

分类行业应用

开发团队martian56

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/martian56/redcell

定价模式free

价格说明开源项目，定价信息待确认

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型ai-agents,autonomous-agents,cybersecurity,fastapi,langgraph,litellm,llm,offensive-security,penetration-testing,pentesting,python,react,red-team,security,security-tools,typescript

GitHub 星标★ 328

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上线时间2026-08-02 00:00:00

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收录时间2026-10-06

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使用教程

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核心亮点

用 LangGraph 实现 plan/act 循环，智能体能根据工具返回结果动态调整攻击路径，而非固定脚本流程
通过 LiteLLM 接入多家模型，不锁定单一供应商，可按成本或能力灵活切换
输出 PDF/JSON/SARIF 三种格式，SARIF 可直接接入代码扫描与安全平台，方便集成

不足之处

项目尚处早期，328 星标，实际渗透场景下的稳定性和成功率缺乏大规模验证
自主智能体执行攻击动作存在误操作和越权风险，生产使用需要严格沙箱与人工审批

适用场景

安全团队对内部资产做自动化初步渗透扫描，快速定位明显漏洞
在 CI/CD 中定期触发红队巡检，用 SARIF 报告跟踪安全回归
安全教学与演练中，让学员观察 AI 智能体如何规划并执行渗透流程

替代项目

Nuclei、Metasploit、PentestGPT

项目介绍

redcell 是行业应用领域的开源项目，由 martian56 开发，是 2026 年新上线的项目。

它收录于行业应用分类，该分类目前共有 598 个项目，GitHub 星标数为 328。

项目保持着较活跃的维护节奏，最近一次代码更新于 2026-09-18。开源项目。

它主要面向的使用场景是：安全团队对内部资产做自动化初步渗透扫描，快速定位明显漏洞。同类可对比的替代方案包括 Nuclei、Metasploit、PentestGPT。

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